Tipps für datengetriebene Entscheidungen im Marketing


Was ist eine datengetriebene (data driven) Marketing Strategie und wofür sie verwendet wird?


Eine datengetriebene (data driven) Marketingstrategie basiert auf einer fundierten Datenanalyse. Dazu gehört die Analyse von Daten, welche Sie bereits haben, sowie von Daten, die Ihnen als Marketer zugänglich sind wie zum Beispiel öffentliche Daten. Mit der Analyse der verschiedenen Datenquellen können Sie damit starten, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Was die Grundlage für Ihre datengetriebene Marketingstrategie bildet.

Meistens hilft die Anwendung einer datengetriebene (data driven) Marketingstrategie Unternehmen einen Einblick in die zukünftige Entwicklung von Kennzahlen, d. h. Prognosen und Vorhersagen, zu erhalten, oder für bestehende und zukünftige Kunden zu personalisieren. Dies ermöglicht ein besseres Verständnis der Kundenbedürfnisse und deren Präferenzen. Und schlussendlich, hilft eine datengetriebene (data driven) Marketingstrategie, diejenigen Marketingaktivitäten zu identifizieren und vorherzusagen, welche die höchsten und profitabelsten Auswirkungen (resp. Return on Investment) haben. Die datengetriebene (data driven) oder datengesteuerte Strategie hilft Unternehmen, Marketingkanäle zu identifizieren und zu verifizieren, die für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist.

Was sind die Vorteile von datengetriebenen (data driven) Entscheidungen im Marketing?


Sinkende Kosten


Mithilfe von datengesteuerten Marketingentscheidungen kann man den Aufwand für Marketingaktivitäten minimieren. Durch die Analyse von den verschiedenen Kennzahlen (kurz KPIs oder Key-Performance-Indicators), wird berechnet, welcher Kanal und/oder welche Taktik am besten zum Erreichen der jeweiligen Ziele geeignet ist. Ihre Entscheidung wird daraufhin nicht mehr auf reinem Bauchgefühl basieren, sondern auf den effektiven Zahlen und deren statistischer Relevanz.

Präzisere und bessere Benutzer Personas


Dank kontinuierlicher Datenanalyse sind Sie in der Lage, die Personas Ihrer Kunden besser kennenzulernen und auf dem neuesten Stand zu halten. Dies wiederum wird Ihnen helfen, personalisierte Inhalte für die jeweilige Zielgruppe zu erstellen und am Ende des Tages einen besseren Return on Investment (ROI) zu erzielen.

Intelligente Planung mit Prognosen


Als Ergebnis einer implementierten datengesteuerten Marketingstrategie, kombiniert mit der richtigen Technologie, sind digital Marketers in der Lage, bestimmte Muster und Entwicklungen in ihren Marketingaktivitäten vorherzusagen. Mit Prognose Analysen, können Marketingspezialisten mögliche zukünftige Verhaltensweisen ihrer Kampagnen und Kunden identifizieren.

Besonders nützlich für Marketingspezialisten ist es, zukünftige Kampagnen Erfolge oder den Kundengesamtwert (engl. CLV - Customer Lifetime Value) vorherzusagen. Mit den verschiedenen Vorhersagen, basierend auf z. B. Standort, Alter, Beschäftigung und Kaufhistorie, lassen sich mögliche zukünftige Kaufwerte respektive der potenzielle Customer Lifetime Value (CLV) gut identifizieren. Mit diesen Informationen sind Marketingspezialisten in der Lage, bestimmte Benutzer mit personalisierten Inhalten und/oder Angeboten anzusprechen.

Korrelationen in Daten finden


Es ist schwierig, Zusammenhänge und Kausalitäten in Daten zu finden, insbesondere wenn diese verteilt sind. Durch die sukzessive Berechnung von Korrelationen der verschiedenen Kanäle, werden Marketer in die Lage versetzt, zu sehen, und verstehen ,welcher KPI welchen anderen KPI antreibt. Durch die Korrelation von KPIs untereinander, sind Marketingspezialisten in der Lage die Ergebnisse ihrer Marketingaktivitäten klarer zu verstehen und erhalten einen besseren ganzheitlichen Überblick über ihre Kennzahlen und die Beziehung, die sie haben.

Was sollten Sie beachten, bevor Sie mit der Umsetzung einer datengetriebenen (data driven) Marketingstrategie beginnen?


Technologie


Alle Daten aus allen verschiedenen Marketing-Tools manuell zu erfassen und zu verfolgen ist extrem aufwendig. Dies würde derart viel Zeit in Anspruch nehmen, dass kaum mehr Zeit bleibt, um die Daten richtig zu analysieren oder andere Marketingaktivitäten durchzuführen. Daher kommt die Suche nach der richtigen Technologie für die Datenkonsolidierung als erster Schritt.

Digitale Marketingspezialisten verwenden in der Regel 10-15 Marketing-Tools gleichzeitig, wie z. B. Mailing, Social Media, Customer Relationship Management, Website-Traffic Analytik Tool, um nur einige zu nennen. Über all diese Tools sind verschiedene Daten zu finden, aber es fehlt ein Überblick über die gesamte Marketingleistung, da diese Tools meist nicht synchronisiert sind und deren Berichte/KPIs nicht einfach zugänglich.Hier gibt bereits ein paar Marketing Intelligence Plattformen, die diese Arbeit für Sie erledigen werden.

Team


Es ist klar, dass moderne digitale Vermarkter datengetrieben (data driven) sein müssen, aber noch wichtiger ist es, dass sie Hand in Hand mit Analysten und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten. Die Zusammenarbeit zwischen Analysten, Marketern und Datenwissenschaftlern bringt Effizienz und Genauigkeit in die Entscheidungsprozesse der Marketingabteilungen.

Daten


Gute Technologie und ein qualifiziertes Team führen nicht direkt zu guten Ergebnissen, ohne hochwertige Daten. Hochwertige Daten bedeuten, dass Sie bei der Datenerhebung vorsichtig sein müssen, damit diese präzise und korrekt sind. Welche Daten und Datenanbieter damit zusammenhängen, hängt von Ihrem Unternehmen oder Ihren digitalen Marketingkanälen ab. Welche Art von Daten für Ihre Unternehmen wichtig sind, wird viel Klarheit in Ihren Entscheidungsprozess bringen und darüber hinaus die datengetriebene (data driven) Marketingstrategie unterstützen.

Datengetriebene Entscheidungen im Marketing beruhen auf der Analyse von verschiedenen Datenquellen.

KPIs


Die Auswahl Ihrer Kennzahlen (engl. KPI / Key-Performance-Indicators) für Ihr Unternehmen ist relevant und sehr wichtig für eine erfolgreiche datengetriebene (data driven) Entscheidungskultur und -strategie. Daher ist es wichtig, sich Zeit zu nehmen und die wirklich wichtigen Kennzahlen für das Unternehmen im Allgemeinen oder für Ihre nächste Marketingkampagne zu finden.

Als Beispiel haben wir einige gängige KPIs aufgelistet, die eine wichtige Rolle in einer digitalen Marketingkampagne und -strategie spielen und welche häufig von unseren Kunden verwendet werden:

-Verkäufe
-Konvertierungen
-Anmeldungen
-CTR
-CTA
-Traffic
-Historische Kundendaten

Aktive Überwachung


Nachdem Sie alle relevanten Daten gesammelt und analysiert haben, haben Sie die Möglichkeit, die KPIs und andere relevante Zahlen mithilfe von modernen Technologien automatisch zu überwachen. Wenn Sie dies tun, werden Sie z. B. feststellen können, ob überraschende positive oder negative Anomalien aufgetreten sind und was diese Anomalien verursacht haben könnten. Dies hilft, mögliche Fehler zu identifizieren, und gibt Ihnen mehr Zeit, sich auf die laufenden Kampagnen zu konzentrieren, anstatt Tausende von Kennzahlen kontinuierlich zu überwachen.


7 Steps for a successful Marketing Strategy

Subscribe here to get our guide for creating your data-driven Marketing Strategy :


Share



Leave a Reply