Die Vorteile der vorausschauenden Analytik im Marketing

Was passiert im Moment?

Marketing wird schon seit einiger Zeit digital betrieben, aufgrund jüngsten Entwicklungen, sogar immer mehr durch AI. Dank AI wurde Marketing, sowie die Personalisierung von Inhalten und Werbung, auf ein völlig neues Niveau angehoben.

AI-Marketing-Tools (Link zu unserem vorherigen Beitrag) für verschiedene Marketing-Disziplinen wie z.B. Content Curation, E-Mail-Marketing oder die Generierung von Inhalten, haben sich bereits „ zu AI gewandt“. Dies hat es Marketingfachleuten ermöglicht, ihren Arbeitsalltag effizienter zu gestalten, da sie sich nicht mehr auf repetitive Aufgaben konzentrieren müssen, wie z. B. Berichterstattung, Leistungsüberwachung oder Organisation und Analyse von Marketingdaten.

Auch die Analytik im Marketing hat sich im Laufe der Jahre verändert, insbesondere durch die Einführung von prädiktiven Analytikmethoden in der digitalen Marketingwelt.
Mit hilfe vorausschauender Analytik können Marketingfachleute Trends erkennen und Einschätzungen über die voraussichtliche Leistung ihrer Marketingkampagnen erhalten. Diese Informationen können für Marketingfachleute von großem Nutzen sein, da ihre Bemühungen nicht umsonst sind. Sie erhalten die Möglichkeit, notwendige Änderungen vorzunehmen, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass das gesetzte Ziel für eine Marketingkampagne rechtzeitig erreicht wird.

Historische Daten sind der Schlüssel der prädiktiven Analytik


Die Algorithmen der prädiktiven Analytik basieren auf historischen Daten, die von verschiedenen Marketingkanälen und -instrumenten bezogen werden . Diese Daten sind von hoher Bedeutung, um hochwertige Algorithmen zu erzeugen und hochqualitative Vorhersagen zu erhalten. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie der Algorithmus implementiert wird und welche Methoden verwendet werden können. Entweder durch ausgefeilte AI-Modelle wie Deep Learning, oder mithilfe einfacheren Bayes'schen Funktionen. Die Qualität der Endresultate hängt stark von den Daten und der Auswahl des besten Modells ab. Wir geben Ihnen hier einen kurzen Einblick in die allgemeinen Schritte, die dafür erforderlich sind:


Der Prozess zur Implementierung der prädiktiven Analytik:

1. Datenerfassung & Reinigung

Zuerst müssen die historischen Daten gesammelt werden. Die meisten Daten, die in der prädiktiven Analytik verwendet werden, basieren auf Zeit, also bestimmte Zahlen, die im Laufe der Zeit auftreten. Diese sind auch als „Zeitreihen“ bekannt; In diesem Schritt muss sichergestellt werden, dass wir alle Daten an einem Ort erfassen und sie entsprechend reinigen.

2. Transformation & Auswahl

Im zweiten Schritt werden alle verschiedenen Zeitreihen in dasselbe Format transformiert, bevor im Anschluss die sinnvollen Zeitreihen ausgewählt und schließlich kombiniert werden. Es ist sinnvoll, mehrere Zahlen miteinander zu kombinieren, um einen bestimmten Wert vorherzusagen.ies wird als Multi-Varianten-Vorhersage bezeichnet und ermöglicht es uns meistens, die Qualität unserer Vorhersagen zu verbessern.

3. Modellauswahl & Training

Anschließend wählen wir das beste Modell für unsere prädiktive Analyse aus. Dies variiert stark von Fall zu Fall und hängt davon ab, wie Ihre Daten „aussehen“. Bei nexoya ermitteln wir automatisch das Muster Ihrer Zeitreihen und wählen das beste Modell für Sie aus, was von der Messung selbst (z.B. ob Mails oder Eindrücke auf Ihrem Blog geöffnet wurden) sowie verschiedenen anderen Faktoren abhängt.


4. Optimierung

Zum Schluss messen wir die Qualität unserer Vorhersage und beginnen den Algorithmus stetig zu verbessern oder das Modell bei Bedarf anzupassen oder zu ändern.


Um weitere Informationen zur Datenaufbereitung und zum Aufbau eines AI-Modells zu erhalten, lesen Sie unsere vorherigen Blogposts „Der Prozess des Aufbaus eines AI-Modells“ und „Erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten in nur 5 einfachen Schritten für AI vorbereiten können".

Warum möchten Marketingfachleute prädiktive Analytik einsetzen?

Marketingfachleute haben Zugriff auf eine enorme Menge historischer Daten. Erfahrene Marketingfachleute möchten alle verfügbaren Daten verstehen und diese zu ihrem Vorteil nutzen, um das Beste aus ihnen machen. Dies beinhaltet Einsicht in zukünftige Entwicklungen und Trends ihrer Marketingbemühungen und -kanäle zu erhalten.

Mit der Unterstützung von prädiktiver Analytik können Marketingfachleute besser verstehen, welche Kanäle funktionieren und wie sich ihre Zahlen entwickeln. Dies ermöglicht es ihnen, die Bedürfnisse ihrer Kunden sowie ihr digitales Verhalten im Voraus zu verstehen.



Die Vorteile der prädiktiven Analytik im Marketing (Infografik)

Nachfolgend finden Sie eine Infografik mit den Vorteilen der vorausschauenden Analytik im Marketing:

Mithilfe von vorausschauender Analytik können Marketingfachleute ganz offensichtlich sehr profitieren und ihre Entscheidungen auf Argumente stützen, welche wiederum auf Daten basieren. Nexoya bietet vorausschauende Analytik für Marketingfachleute im digitalen Bereich, mit deren Hilfe sie ihre Marketingkampagne optimieren können, um eine bessere Marketingleistung zu erzielen und die Trends ihrer wichtigsten KPIs frühzeitig zu erkennen.


Infografik (Text version)

1. Verbesserte Marketingleistung dank erhöhter datengetriebener Entscheidungen (anstatt einem Bauchgefühl)

2. Bessere Planung des Marketingbudgets

3. Optimierte/Bessere Kampagnen und ausführende CPC-Modelle

4. Erhalt von mehr Leads aufgrund von Kanaloptimierungen

5. Erhöhte Kundeninformationen

6. Konkretere Customer Lifetime Value

7. Konkreter, personalisierter Inhalt

8. Prognostizierte Abwanderung

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