Stellen Sie Fragen zu Ihren Nexoya-Daten direkt in dem KI-Assistenten, den Ihr Team bereits nutzt. Zu jeder Frage auf dieser Seite gehört auch die Antwort, die Sie bekommen, vom Zwei-Minuten-Check vor dem Standup bis zur Auswertung am Monatsende.

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Zu den Beispielen

MCP kann Ihre Daten lesen, aber nichts verändern. Sie sehen genau das, was Ihr Nexoya-Account Ihnen bereits zeigt. Alle Optimierungen prüfen und bestätigen Sie weiterhin in der Nexoya-App.

Wie es funktioniert

Drei Schritte, danach ist es nur noch ein Gespräch

MCP ist ein Standard, der es einem KI-Assistenten erlaubt, Daten aus einem anderen Tool zu lesen. Nexoya bietet dafür einen Connector, sodass Ihr Assistent Ihre Portfolios sehen kann, ohne dass Sie etwas exportieren müssen.

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Nexoya verbinden

Fügen Sie den Nexoya-MCP-Connector zu Claude, ChatGPT oder Microsoft Copilot hinzu. Sie melden sich mit Ihrem Nexoya-Account an und sehen genau das, was Sie auch in Nexoya sehen.

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Stellen Sie Ihre Frage

Kopieren Sie einen Prompt von unten oder schreiben Sie Ihren eigenen. Der Assistent liest Ihre aktuellen Portfolios, Kampagnen, Optimierungen und Attribution.

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Erhalten Sie eine Antwort, die Sie direkt nutzen können

Der Vergleich ist bereits gemacht, die Liste bereits sortiert. Sie bekommen die Erkenntnis in einem Satz, den Sie direkt weiterleiten können.

Nexoya entscheidet, wie das Budget auf Ihre Kanäle verteilt wird, und sagt voraus, was jede Verteilung bringen wird. MCP ändert daran nichts. Es liest das, was Nexoya bereits berechnet hat, und zeigt es Ihnen dort, wo Sie sowieso schon arbeiten. Sehen Sie sich die Verbindungsanleitung für die Einrichtungsschritte oder die vollständige Liste der verfügbaren Tools an.

Was in eckige Klammern gehört

Nexoya weiss, was Sie ausgegeben haben, was dabei herausgekommen ist und was die Optimierung vorgeschlagen hat. Nexoya weiss nicht, was Sie Ihrem Business versprochen haben. Alles, was also in Ihrem Plan steht, aber nicht in Nexoya, tippen Sie in den Prompt in eckigen Klammern ein. Jeder Prompt unten zeigt Ihnen, wo.

[portfolio]Welches Portfolio Sie meinen, wenn Sie mehr als eines haben.
[your monthly plan]Die Ausgaben und Conversions, die Sie für den Monat geplant haben.

Wie Sie dafür sorgen, dass die Antworten ehrlich bleiben

Ein Assistent liest Ihre Nexoya-Daten, weiss aber auch sehr viel über Marketing im Allgemeinen und er antwortet lieber, als sich eine Unwissenheit einzugestehen. Vier Gewohnheiten halten die beiden Dinge auseinander. Drei davon sind bereits in jeden Prompt auf dieser Seite eingebaut. Die zweite ist die Zeile, die Sie selbst eintippen, einmal am Anfang eines Chats.

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Fragen Sie, welche Daten verwendet wurdenDer häufigste Fehler ist die richtige Analyse im falschen Zeitraum und man sieht es der Antwort nicht an. Fragen Sie jedes Mal: „Welches Portfolio und welchen Zeitraum haben Sie verwendet?“
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Sagen Sie einmal pro Chat „nur Nexoya-Daten“Geben Sie diese Anweisung am Anfang ein, um die meisten Vermutungen über Unbekanntes zu unterbinden.
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Fragen Sie nach den Zahlen hinter der ErkenntnisWenn es heisst, die Kosten pro Conversion hätten sich verbessert, fragen Sie nach den dazugehörigen Ausgaben und Conversions. Manche Nexoya-Zahlen sind Tageswerte, andere Gesamtsummen für den Zeitraum – eine Zahl kann also richtig aussehen und trotzdem um eine ganze Woche daneben liegen.
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Lassen Sie zu, dass die KI sagt, dass sie es nicht weissEine Kampagne, die dieses Jahr gestartet ist, hat nichts, womit man das letztes Jahr vergleichen könnte. Eine gute Antwort sagt das auch so. Wenn eine Zahl in eine Präsentation einfliessen soll, stellen Sie dieselbe Frage vor der Verwendung noch einmal anders.

Die Prompts

Was Sie wann fragen sollten

Wählen Sie einen Moment in Ihrer Woche, und die passende Frage ist bereits formuliert. In den folgenden Beispielen erscheinen keine Kunden Accounts und keine Kundendaten.

Stellen Sie zuerst eine, dann stellen Sie einfach weiter Anschlussfragen. Das Paket zum Herunterladen enthält mehr davon, plus jeden längeren Prompt auf dieser Seite.

Sehen Sie, was Sie haben

Zeigen Sie mir alle Portfolios, die ich in Nexoya habe.

Ihre Portfolios und das Ziel, auf das jedes davon hinarbeitet.

Blick auf den letzten Monat

eben Sie mir Ausgaben, Conversions und Kosten pro Conversion für [portfolio] im letzten Monat, aufgeschlüsselt nach Kanal.

Eine Tabelle statt eines Exports von jeder Plattform.

Die letzte Optimierung lesen

Was schlägt die letzte Optimierung für [portfolio] vor? Wenn keine auf die Prüfung wartet, zeigen Sie mir stattdessen die zuletzt angewendete.

Was sie vorschlägt und was sie erwarten lässt.

Daraus eine Zusammenfassung erstellen

Fassen Sie unsere Performance im letzten Monat zusammen und heben Sie die drei wichtigsten Veränderungen hervor.

Ein kurzer Text, den Sie unverändert weiterleiten können.

Überblick am Morgen

Jeden Morgen öffnen Sie vier Plattformen, um eine Frage zu beantworten: Ist letzte Nacht etwas kaputtgegangen? Der Vergleich muss mit demselben Wochentag erfolgen, nicht mit dem Vortag.

Der Prompt

Vergleichen Sie jeden Morgen den gestrigen Tag mit demselben Wochentag der letzten vier Wochen, nicht mit dem Vortag, und sagen Sie mir, ob dieses Portfolio einen normalen Tag hatte. Gehen Sie zuerst die Funnel-Schritte durch, damit ich sehen kann, ob beim Spend, beim Traffic oder erst bei der Conversion etwas nicht stimmt. Machen Sie dasselbe dann Kampagne für Kampagne, damit ich sehen kann, ob eine einzelne Kampagne die Ursache war oder sich alle gemeinsam bewegt haben. Wenn ein Schritt auffällig ist, sagen Sie, ob es wie ein echter Rückgang oder wie ein Tracking-Fehler aussieht.
Sie erhalten: Ob der gestrige Tag normal war, welcher Funnel-Schritt sich verändert hat, und ob eine einzelne Kampagne die Ursache war oder alle gemeinsam.
Die Antwort

Worauf sie sich bezieht: Sonntag, 16. August, im Vergleich zu den vier vorangegangenen Sonntagen

Es sind zwei Dinge passiert, nicht eines. Sessions und Add to Cart liegen innerhalb von 6% eines normalen Sonntags. Aber die Conversions sind um 46% eingebrochen, sodass es beim Schritt von Cart zu Purchase hakte: 7,7% der Warenkörbe wurden zu Conversions, gegenüber normalerweise 13,4%. Getrennt davon liegt der Spend 22% unter seinem Sonntagsdurchschnitt, es hat also auch etwas aufgehört auszuliefern. Die Kampagnentabelle unten zeigt, welche, und zeigt, dass der Conversion-Rückgang nicht auf eine einzelne Kampagne zurückzuführen ist.
Funnel-SchrittGestern Gleicher Wochentag, letzte 4Veränderung
Spend€1.722 €2.199 -22%
Impressionen280.417 549.411 -49%
Sessions3.990 4.213 -5%
Add to Cart2.305 2.439 -5%
Conversions178 328 -46%
Kosten pro Conversion€10 €7 +44%
Spend im Vergleich zum eigenen Durchschnitt am gleichen WochentagConversions
Google Demand Gen-94%-80%Outbrain-4%-33%Google app-4%-42%Meta retargeting-2%-36%Google search generic-2%-42%RTB House-2%-47%Google PMax-1%-45%Google search brand+1%-43%0%, ein normaler Sonntag für diese Kampagne
KampagneSpendvs. normal Conversionsvs. normalEinschätzung
Google Demand Gen €30 -94% 6 -80% Lieferung gestoppt
Outbrain €85 -4% 8 -33% mit dem Rest gesunken
Google app €537 -4% 56 -42% mit dem Rest gesunken
Meta retargeting €137 -2% 9 -36% mit dem Rest gesunken
Google search generic €226 -2% 30 -42% mit dem Rest gesunken
RTB House €128 -2% 18 -47% mit dem Rest gesunken
Google PMax €296 -1% 12 -45% mit dem Rest gesunken
Google search brand €283 +1% 39 -43% mit dem Rest gesunken
Alle 8 Kampagnen €1.722 -22% 178 -46%

Das ist der Teil, der Ihnen sagt, wen Sie anrufen müssen. Sieben Kampagnen haben zwischen 33% und 47% ihrer Conversions verloren, obwohl sie normal ausgegeben haben. Ein Rückgang, der alle Kampagnen gleichzeitig trifft, ist kein Kampagnenproblem, sondern liegt diesen nachgelagert, was mit dem Cart-Schritt im Funnel oben übereinstimmt. Google Demand Gen ist die einzige Ausnahme: Sie hat 94% weniger ausgegeben und daher aufgehört auszuliefern. Das ist ein Kampagnenproblem und ein separates Ticket.

Was hat sich letzte Woche verändert, und ist das relevant?

Eine Kampagne ist teurer geworden. Das könnte ein echtes Problem sein, ein kleineres Budget oder einfach die Jahreszeit. Ein Vergleich allein kann das nicht unterscheiden. Zwei können es.

Der Prompt

Vergleichen Sie die letzte Woche mit der Woche davor für jede Kampagne, und fügen Sie dann dieselbe Woche des Vorjahres hinzu. Sagen Sie mir, welche Kampagnen bei beiden Vergleichen mehr pro Conversion gekostet haben, denn das sind die echten Probleme. Wo sich die beiden Vergleiche widersprechen, sagen Sie, welchem Sie vertrauen sollten und warum. Lassen Sie den Jahresvergleich bei jeder Kampagne weg, die letztes Jahr noch nicht existierte. Nennen Sie diese Kampagnen, statt sie als Rückgang auf null darzustellen.
Sie erhalten: Die Kampagnen mit einem echten Problem, getrennt von denen, die nur weniger Budget erhalten haben.
Die Antwort

Worauf sie sich bezieht: Die Woche vom 10. bis 16. August, im Vergleich zur Woche davor und derselben Woche im Jahr 2025

Die Woche sieht gut aus, und eine Kampagne ist weiterhin ein Problem. Wir haben 31% weniger ausgegeben als in der Woche davor bei 4% weniger Conversions, sodass die Kosten pro Conversion um 29% gesunken sind, von €75.11 auf €53.67. Im Vergleich zur selben Woche im Vorjahr sind es +4%, was normal ist. Meta retargeting ist die einzige Kampagne, die bei beiden Vergleichen teurer war: +31% gegenüber letzter Woche und +47% gegenüber dem Vorjahr. Das liegt nicht am Budget.
Kosten pro Conversion im Vergleich zur Woche davor im Vergleich zur selben Woche im Vorjahr
Meta retargeting+31%+47%Google search brand-33%+17%Outbrain-36%+19%Google app-22%+2%Google search generic-37%-11%Google PMax-44%-24%RTB House-43%-28%Google Demand Gen-11%0%. Ein Balken nach rechts bedeutet, dass es teurer wurde.
KampagneSpendConv. Kosten pro Conv.vs. Woche davor vs. VorjahrEinschätzung
Meta retargeting €2.1k21 €102 +31% +47% Echtes Problem
Google search brand €4.9k110 €44.38 -33% +17% Saisonal
Outbrain €2794 €69.74 -36% +19% Saisonal
Google app €9.9k231 €42.94 -22% +2% Saisonal
Google search generic €4.0k77 €51.75 -37% -11% Bei beiden besser
Google PMax €5.5k78 €70.70 -44% -24% Bei beiden besser
RTB House €98611 €89.65 -43% -28% Bei beiden besser
Google Demand Gen €1.6k14 €114 -11% keine Daten Zu neu zum Vergleichen
Alle 8 Kampagnen €29k546 €53.67 -29% +4%

Zwei Dinge, die Sie wissen sollten, bevor Sie das ausführen. Drei Kampagnen sind günstiger als letzte Woche und teurer als im Vorjahr. Dieses Muster ist die Saison, kein Problem. Das ist auch der Grund, warum der zweite Vergleich im Prompt steht: Mit nur dem ersten Vergleich wäre Google app als Erfolg gewertet worden. Und Google Demand Gen ist erst nach dem letzten Sommer gestartet, weshalb es kein Vorjahr zum Vergleichen hat. Erwarten Sie das auch bei Ihren eigenen Portfolios, und erwarten Sie, dass der Assistent das entsprechend meldet, statt einen Rückgang auf null zu zeigen.

Über oder unter dem Budget?

Das Budget-Pacing wird meist erst am Monatsende geprüft, wenn nichts mehr daran zu ändern ist. An einem Montag mitten im Monat lässt sich ein Vorsprung von ein paar Prozentpunkten bei den Ausgaben noch korrigieren.

Der Prompt

Hier ist mein Plan für diesen Monat für dieses Portfolio: [Ihr Monatsplan]. Vergleichen Sie den Anteil des Budgets, den wir bereits ausgegeben haben, mit dem Anteil des Monats, der bereits vergangen ist. Machen Sie dasselbe für die Conversions, damit ich sehen kann, ob wir bei beidem vorne oder hinten liegen. Projizieren Sie dann beides beim aktuellen Tempo auf das Monatsende. Wenn wir vom Plan abweichen, sagen Sie mir, ob wir zu schnell ausgeben oder ob jede Conversion mehr kostet, als der Plan angenommen hat.
Sie erhalten: Ob Sie an diesem Punkt des Monats vorne oder hinten liegen, und welche der beiden Zahlen dafür verantwortlich ist.

Wohin sich das Geld bewegt hat

Ein neuer Vorschlag trifft ein. Ihn ungeprüft zu genehmigen, fühlt sich falsch an, und ihn Kampagne für Kampagne zu prüfen dauert eine halbe Stunde.

Der Prompt

Zeigen Sie mir für die letzte Optimierung, für jede Kampagne, was sie heute tatsächlich pro Tag ausgibt, wie hoch ihr aktuelles Tagesbudget ist, und was die Optimierung vorschlägt. Sortieren Sie nach der Grösse der Veränderung. Listen Sie anschliessend die Kampagnen auf, die die Optimierung nicht steuern konnte, mit dem jeweiligen Grund. Schliessen Sie mit einem Satz dazu ab, worauf dieser Vorschlag setzt. Wenn kein Vorschlag auf die Prüfung wartet, verwenden Sie den zuletzt angewendeten und sagen Sie mir, dass Sie das getan haben.
Sie erhalten: Wohin das Geld fliesst, und warum die Budgetobergrenzen und der tatsächliche Spend nicht dieselbe Zahl sind.
Die Antwort

Worauf sie sich bezieht: Der auf die Prüfung wartende Vorschlag, 17. bis 23. August

Die Grösse des Budgets ist hier nicht die Entscheidung. Wo es liegt, ist es. Der gesamte Tages-Spend bewegt sich kaum, von €4,186 auf €4,205. Aber €696 pro Tag wechseln den Besitzer. Google app, Google search brand, Google search generic steigen. Outbrain, Google Demand Gen, Meta retargeting, Google PMax sinken. drei der vier Kürzungen entfallen auf eine Kampagne, die Nexoya bereits markiert hat.
Google app+€363Google search brand+€183Google search generic+€131RTB House+€19Outbrain−€5Google Demand Gen−€138Meta retargeting−€166Google PMax−€368€0 pro Tag, keine Veränderung
KampagneAktueller Spend, pro Tag VorschlagVeränderungNexoyas Markierung
Google app€1,417 €1,780 +26% keine Markierung
Google search brand€697 €880 +26% keine Markierung
Google search generic€569 €700 +23% keine Markierung
RTB House€141 €160 +14% keine Markierung
Outbrain€40 €35 -12% Unter dem Plattformminimum
Google Demand Gen€228 €90 -61% keine Markierung
Meta retargeting€306 €140 -54% Durch Impression Share begrenzt
Google PMax€788 €420 -47% Gesättigt
Gesamt€4,186 €4,205 +0%

Sortiert nach bewegten Euro, nicht nach Prozent. Eine Kürzung um 47% bei Google PMax entspricht €368 pro Tag, und ein Anstieg um 26% bei Google app entspricht €363. Der grösste Prozentsatz und die wichtigste Entscheidung sind selten dieselbe Kampagne.

Hat die letzte Optimierung geliefert?

Eine Gesamtsumme, die auf die Prognose passt, kann trotzdem eine Kampagne verdecken, die deutlich daneben lag. Deshalb muss die Antwort zweimal geprüft werden: einmal für das gesamte Portfolio, einmal kampagnenweise.

Der Prompt

Prüfen Sie für die zuletzt angewendete Optimierung, ob das, was Nexoya vorhergesagt hat, tatsächlich eingetreten ist. Geben Sie mir zuerst das Portfolio-Total, vorhergesagt gegenüber tatsächlichen Conversions und Kosten pro Conversion, dann dasselbe pro Kampagne. Sagen Sie, welche Kampagnen nahe an der Prognose gelandet sind und welche nicht, und stellen Sie alle beiseite, die gar nichts geliefert haben.
Sie erhalten: Ob die Prognose insgesamt gehalten hat, und welche Kampagnen sie getragen oder gebrochen haben.

Hat die Promotion tatsächlich funktioniert?

Jede Promotion sieht im Vergleich zur Woche davor gut aus. Die eigentliche Frage ist, ob sie den normalen Trend übertroffen hat und ob sie sich die Umsätze nur aus der Woche danach geborgt hat.

Der Prompt

Listen Sie jedes Event auf, das in den letzten 90 Tagen auf meinen Portfolios erfasst wurde. Vergleichen Sie für jedes die Woche, in der die Promotion begann, mit der Woche davor. Prüfen Sie dann die Woche nach ihrem Ende auf einen Einbruch, was bedeuten würde, dass wir Nachfrage vorgezogen haben. Bewerten Sie beide Zeitfenster zusammen im Verhältnis zum zusätzlich ausgegebenen Geld. Überspringen Sie jede Promotion, neben der eine andere läuft, weil es dann keine saubere Woche zum Vergleichen gibt, und sagen Sie, welche Sie übersprungen haben.
Sie erhalten: Welche Promotions Sie wiederholen sollten, mit geliehenen Verkäufen getrennt von echten.
Die Antwort

Worauf sie sich bezieht: Events der letzten 90 Tage

Nur eine der vier sieht noch gut aus, wenn man die Woche danach mitzählt. Free shipping week war die lauteste, +24% Conversions während der Promotion, aber die darauffolgende Woche lag 23% unter der Woche davor. Nimmt man beide Wochen zusammen, lieferte sie 8% weniger, als das dahinterstehende Geld erwarten liess. Bundle week ist diejenige, die es zu wiederholen gilt: +7% über die beiden Wochen bei +2% mehr Spend. Referral push und Back to school haben Geld bewegt, keine Verkäufe.
Bundle week+7%Referral push+1%Back to school-1%Free shipping week-8%0%, beide Wochen zusammen waren nicht besser als normal
PromotionZusätzlicher SpendConv., diese Woche Woche danachBeide Wochen zusammenEinschätzung
Bundle week · 27. Juli bis 2. August +2% +14% -1% +7% Echter Uplift
Referral push · 20. bis 26. Juli +6% +6% -1% +1% Nur Budget
Back to school · 3. bis 9. August +14% +7% +1% -1% Nur Budget
Free shipping week · 6. bis 12. Juli +19% +24% -23% -8% Vorgezogen

Free shipping week, Woche für Woche. €26,000 und 340 Conversions in den sieben Tagen davor, €30,900 und 420 während, €25,500 und 262 in den sieben Tagen danach. Die Kosten pro Conversion sahen während der Woche gut aus, bei €73.57 gegenüber €76.47. Es ist das dritte Zeitfenster, das diese Promotion von einem Erfolg in eine Verschiebung verwandelt, und es ist dasjenige, das die meisten Reports nie öffnen.

Wird die Optimierung besser?

Jeder Zyklus wird für sich beurteilt, deshalb sieht nie jemand die Linie dahinter. Über ein Quartal betrachtet ist die entscheidende Frage nicht, ob die letzte Woche gepasst hat. Es ist die Frage, ob sich das Ganze verbessert.

Der Prompt

Schauen Sie sich die letzten mehreren angewendeten Optimierungen auf diesem Portfolio an, älteste zuerst. Zeigen Sie für jede, was sie vorhergesagt hat, was tatsächlich passiert ist, und bei welchen Kosten pro Conversion sie geendet hat. Sagen Sie mir dann, ob die Prognose genauer wird und ob die Kosten pro Conversion sinken. Sagen Sie es, wenn es keinen Trend gibt, statt einen ins Rauschen hineinzulesen.
Sie erhalten: Die Linie, nicht den letzten Punkt. Genug, um in einem Review die Frage «Funktioniert das?» zu beantworten.

Wo sich Attribution und Plattformen widersprechen

Jede Plattform zählt die Conversions, die sie sich zuschreibt. Addiert man diese Zahlen, kommt man auf mehr Verkäufe, als das Unternehmen tatsächlich gemacht hat, weil ein und derselbe Verkauf zweimal beansprucht wird.

Der Prompt

Vergleichen Sie für den letzten Monat die von den Plattformen gemeldeten Conversions mit den von Nexoya zugeordneten Conversions, pro Attributionsregel. Sagen Sie mir, welche Regeln zu viel Anrechnung erhalten und welche zu wenig. Fassen Sie dann in zwei Zeilen zusammen, wie sich unser tatsächlicher Kanal-Mix vom gemeldeten unterscheidet, so geschrieben, dass ein Finance-Stakeholder es nachvollziehen kann.
Sie erhalten: Welche Kanäle die Plattformen zu hoch ausweisen, in einer Form, die ein Finance-Review übersteht.
Die Antwort

Worauf sie sich bezieht: Juli, der gesamte Monat

Die Plattformen melden 1,879 Conversions. 1,004 davon sind die gleiche Bestellung, doppelt gezählt. Nexoya ordnet 875 über 12 Attributionsregeln zu, -53% gegenüber dem, was die Plattformen zusammen beanspruchen. Die Abweichung ist nicht gleichmässig verteilt: Google app meldet 856 und wird mit 125 angerechnet, während Meta retargeting 14 meldet und mit 28 angerechnet wird.
Von der Plattform gemeldetVon Nexoya zugeordnet
Google search generic860531Google app856125Google PMax100108RTB House3832Meta retargeting1428
AttributionsregelGemeldetZugeordnet DifferenzEinschätzung
Google search generic860 531 -38% Zu hoch ausgewiesen
Google app856 125 -85% Zu hoch ausgewiesen
Google PMax100 108 +8% Zu wenig angerechnet
RTB House38 32 -16% Zu hoch ausgewiesen
Meta retargeting14 28 +100% Zu wenig angerechnet
Die übrigen sieben Regeln · geringes oder kein Volumen 1151 zu klein zum Vergleichen
Alle 12 Regeln1,879 875 -53%

Nichts davon sagt, dass eine Plattform lügt. Es sagt, dass wenn zwei Kanäle dieselbe Bestellung berühren, beide sie zählen, aber nur einer von ihnen sie tatsächlich verdient hat. Das ist die Zahl, nach der ein Finance-Stakeholder fragen wird, also ist es besser, sie mitzubringen, als sie vorgelegt zu bekommen.

Fliesst das Budget dorthin, wohin es laut Attribution sollte?

Attribution lohnt sich nur, wenn sie auch beeinflusst, wo Sie Ihr Geld ausgeben. Stellen Sie also das vorgeschlagene Budget kampagnenweise neben die Kosten pro zugeschriebener Conversion. So sehen Sie, ob das Geld tatsächlich zum günstigen Ende wandert.

Der Prompt

Zeigen Sie mir für die letzte Optimierung die Kosten pro zugeordneter Conversion jeder Kampagne und die von der Optimierung vorgeschlagene Budgetänderung nebeneinander, sortiert vom günstigsten zum teuersten. Sagen Sie mir, ob sich das Geld insgesamt zu den günstigeren Kampagnen hin bewegt, und geben Sie mir die Kosten pro zugeordneter Conversion des Portfolios davor und danach. Listen Sie dann jede Kampagne auf, die sich entgegen dieser Rangfolge bewegt, mit Nexoyas Begründung, sofern vorhanden. Wenn kein Vorschlag auf die Prüfung wartet, verwenden Sie den zuletzt angewendeten.
Sie erhalten: Ob Attribution das Budget tatsächlich steuert, und die Kampagnen, bei denen das nicht der Fall ist.

Nehmen Sie die Prompts mit

Dieses Paket ist für das ganze Team gemacht, nicht nur für Sie. Der Morgen-Check, der Montags-Überblick und das Quartalsgespräch – jeweils mit der bereits fertig formulierten Frage.

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