ITA Airways (Lufthansa Group) Erfolgsgeschichte: Bis zu 58,63% mehr Buchungen bei kurzfristigen Flügen

Über ITA Airways

ITA Airways, zu 59% im Besitz des italienischen Wirtschafts- und Finanzministeriums und zu 41% der Deutschen Lufthansa AG, ist die italienische Referenzfluggesellschaft und verbindet mehr als 60 Ziele weltweit. Vom Hauptdrehkreuz in Rom Fiumicino aus verbindet die Fluggesellschaft erstklassigen Service und italienische Gastfreundschaft mit einem starken Engagement für Nachhaltigkeit.

Mit rund 5000 Mitarbeitenden und einer Flotte von 108 Flugzeugen (Stand September 2026) investiert ITA Airways weiterhin in Luftfahrttechnologien der nächsten Generation, um nachhaltiges Wachstum zu fördern und gleichzeitig nahtlose Reiseerlebnisse für Geschäfts- und Freizeitreisende zu bieten.

Über JAKALA

JAKALA ist der führende europäische Anbieter für KI-gestützte, datengetriebene Performance.

Das Unternehmen arbeitet als ein integriertes Modell, das Strategie, Technologie und Datenaktivierung miteinander verbindet, um messbare Wirkung über den gesamten Customer Domain hinweg zu erzielen.

Durch die Strukturierung von Daten, Kontext und Entscheidungen verwandelt JAKALA Daten und KI in konkrete Erkenntnisse und messbare Geschäftsergebnisse. Die hauseigene AI Factory skaliert diesen Ansatz und industrialisiert den Einsatz von Analytics und KI in den Organisationen der Kunden.

JAKALA wurde im Jahr 2000 von Matteo de Brabant gegründet und wird seit 2021 von Ardian unterstützt. Durch Integration ist das Unternehmen zu einer internationalen Organisation mit über 3.500 Fachkräften, mehr als 1.000 Kunden und Präsenz in über 40 Ländern gewachsen. Mit Hauptsitz in Mailand verbindet das Unternehmen lokale Expertise mit gemeinsamen Kompetenzen in ganz Europa und darüber hinaus – als One JAKALA mit voller Ergebnisverantwortung.

JAKALA integriert Nachhaltigkeit in seine Strategie und seine Geschäftstätigkeit, um verantwortungsvollen, langfristigen Mehrwert für Unternehmen, Menschen und die Umwelt zu schaffen.

Die Herausforderung: Wenn Marketing-Kennzahlen nicht die Realität widerspiegeln

ITA Airways betreibt Performance-Marketing in großem Maßstab auf rund 700+ Strecken und in nahezu 200 Kampagnen in 25 Ländern. Obwohl die Kampagnen bereits anhand von Buchungs- und Umsatzdaten optimiert wurden, blieb eine zentrale Einschränkung bestehen: Diese Kennzahlen spiegeln das tatsächliche Geschäftsergebnis der Airline nicht vollständig wider.

Für Fluggesellschaften ist es genauso wichtig zu verstehen, wann Passagiere tatsächlich reisen, wie zu wissen, wann sie buchen. Umsatz und Buchungen liefern zwar wertvolle Leistungssignale, erfassen jedoch nicht vollständig die zukünftige, tatsächlich geflogene Nachfrage über Strecken und Reisezeiträume hinweg.

Daraus ergab sich eine entscheidende Fragestellung:

Wie kann eine Fluggesellschaft ihre Mediabudget-Investitionsentscheidungen und die Kampagnenoptimierung von kurzfristiger Umsatzgenerierung hin zur zukünftigen Reisenachfrage verlagern, die letztlich die Flugzeuge füllt?

Um diese Frage zu beantworten, machten es sich ITA Airways und JAKALA zur Aufgabe, Media-Performance mit First-Party-Flug- und Verkaufsdaten zu verknüpfen und so einen präziseren, nachfrageorientierten Optimierungsansatz zu ermöglichen.

Wichtigste Ziele:

Gemeinsam setzten sich ITA Airways, JAKALA und Nexoya das Ziel, ein weiterentwickeltes Optimierungs-Framework mit drei Hauptzielen aufzubauen:

• Zukünftige Reisenachfrage vorhersagen und den optimalen Zeitpunkt für den Einsatz des Werbebudgets identifizieren.
• Mediabudgets dynamisch über Kanäle und Strecken hinweg verteilen, um den Return on Ad Spend zu maximieren.
• First-Party-Verkaufs- und Flugdaten in KI-gestützte Vorhersagemodelle integrieren, um nicht nur auf Buchungen, sondern auf tatsächlich durchgeführte Reisen zu optimieren.

Das langfristige Ziel bestand darin, eine einheitliche, KI-gestützte Entscheidungsplattform zu schaffen, die zukünftige Nachfrage vorhersagen, die wertvollsten Chancen über Strecken und Märkte hinweg identifizieren und automatisch die optimale Verteilung der Mediabudgets empfehlen kann.

Durch die Kombination von Kampagnen-Performance-Daten mit realen Geschäftsergebnissen wollten ITA Airways und JAKALA über die traditionelle Marketingoptimierung hinausgehen und eine direktere, automatisierte Verbindung zwischen Werbeinvestitionen und der Performance der Airline herstellen.

Die Lösung: KI-Optimierung auf Basis geflogener Daten

Um die Lücke zwischen Buchungen und tatsächlichen Reisen zu schließen, arbeitete Nexoya gemeinsam mit JAKALA und ITA Airways an einem maßgeschneiderten KI-Modell, das mit 2,5 Jahren an Flug- und Verkaufsdaten trainiert wurde.

Wie das Modell funktioniert

1. Lernen aus historischen Flug- und Buchungsdaten

Das Modell analysiert 2,5 Jahre an Daten, um Nachfragemuster auf Streckenebene, Saisonalität, Buchungsverhalten und den Zusammenhang zwischen Buchung und tatsächlichem Flug zu verstehen.

Dies ermöglicht ein tieferes Verständnis nicht nur davon, wo Nachfrage besteht, sondern auch, wann sie sich in tatsächliche Reisen umwandelt.

2. Vorhersage der Nachfrage über verschiedene Buchungshorizonte

• 0–30 Tage: kurzfristige Nachfrage (primärer Optimierungsfokus)
• 30–90 Tage: mittelfristige Nachfrage
• 90+ Tage: langfristige und saisonale Nachfrage

Dies ermöglicht es ITA Airways, Nachfrage früher zu antizipieren und Budgets proaktiv zuzuweisen.

3. Automatisierte Budgetzuweisung über 20 Strecken

Budgets werden kontinuierlich über ein Portfolio von 20 Strecken hinweg auf Basis der prognostizierten Nachfrage optimiert. Saisonalität, Feiertage und streckenspezifische Muster fließen automatisch in die Zuweisungsentscheidungen ein.

4. Kontinuierliches Lernen

Das Modell wird alle zwei Wochen mit aktualisierten Flug- und Verkaufsdaten neu trainiert, um sicherzustellen, dass die Prognosen stets mit dem sich verändernden Reiseverhalten und den Marktbedingungen übereinstimmen.

Mehr als nur Performance: Ein neues Niveau an Business Insights

Über die reinen Performance-Steigerungen hinaus gewann ITA Airways neue Einblicke in Nachfragemuster, Buchungsverhalten und Streckenperformance.

Erstmals wurden geflogene Daten direkt und automatisiert in die Entscheidungen zu Paid-Media-Budgetinvestitionen integriert, was präzisere Prognosen, Planung und Budgetzuweisung im gesamten Unternehmen ermöglichte.

Wichtigste Vorteile

Bis zu 58,63 % mehr kurzfristige Buchungen durch Optimierung auf Basis geflogener Daten

ITA Airways integrierte First-Party-Flugdaten in seinen Optimierungsprozess und richtete die Media-Investitionen an den tatsächlichen Reiseergebnissen aus, anstatt sich ausschließlich auf Buchungen oder Umsätze zu verlassen.

20 Strecken mit klarerer Nachfrage-Transparenz über alle Buchungshorizonte hinweg

Das Modell verbesserte die Transparenz über Buchungsverhalten und Nachfragemuster entlang der Strecken und Zeithorizonte und ermöglichte so ein tieferes Verständnis davon, wann und wo Reisenachfrage entsteht.

2,5 Jahre an Daten für eine präzisere Budgetplanung

Durch das Training mit 2,5 Jahren historischer Verkaufs- und Flugdaten erhielt ITA Airways eine solidere Grundlage für die Nachfrageprognose über kurz-, mittel- und langfristige Buchungsfenster hinweg.

+8,56% durchschnittliche Steigerung der Buchungen durch automatisierte Optimierung auf Streckenebene

Die KI-gestützte Budgetzuweisung reduzierte den manuellen Aufwand und lenkte die Ausgaben kontinuierlich zu den Strecken mit dem größten Potenzial, basierend auf der prognostizierten Nachfrage. Dies trug zu einer durchschnittlichen Steigerung der Buchungen um 8,56 % über alle Flugabschnitte hinweg bei.

Zweiwöchentliches Retraining des Modells für kontinuierliche Leistungsverbesserung

Regelmäßiges Retraining mit aktuellen Flug- und Verkaufsdaten stellte sicher, dass die Prognosen stets mit dem sich wandelnden Reiseverhalten und den Marktbedingungen übereinstimmten.

Stärkere Verbindung zwischen Marketingausgaben und tatsächlichen Reiseergebnissen

Durch den Fokus auf den Zusammenhang zwischen Buchung und tatsächlichem Flug erreichte ITA Airways eine engere Abstimmung zwischen Werbeleistung und realen Geschäftsergebnissen, was die Entscheidungsfindung im Marketing und in der kommerziellen Planung verbesserte.

Zukunftsausblick

Das Testportfolio mit 20 Strecken hat das Modell validiert. Die nächste Phase ist ein aktiver Rollout – die schrittweise Ausweitung der Optimierung auf das gesamte Streckennetz von ITA Airways. Das Ziel: die klassische Budgetoptimierung vollständig durch dieses First-Party-daten-basierte Modell auf allen 700+ Strecken zu ersetzen.

„Mit Nexoya konnten wir komplexe Flug- und Verkaufsdaten in konkrete Budgetentscheidungen verwandeln. Das Modell beschreibt nicht nur, was passiert ist – es hilft uns aktiv dabei zu entscheiden, wo wir als Nächstes investieren sollten, um die zukünftige Nachfrage zu maximieren.“

Anna D’Augusta, Head of Media Italia bei Jakala