{"id":30891,"date":"2026-09-15T18:37:59","date_gmt":"2026-09-15T17:37:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nexoya.com\/case-studies\/ita-airways-lufthansa-group-success-story-up-to-58-63-more-bookings-for-short-term-flights\/"},"modified":"2026-09-16T10:05:59","modified_gmt":"2026-09-16T09:05:59","slug":"ita-airways-lufthansa-group-success-story-up-to-58-63-more-bookings-for-short-term-flights","status":"publish","type":"case_studies","link":"https:\/\/www.nexoya.com\/it\/case-studies\/ita-airways-lufthansa-group-success-story-up-to-58-63-more-bookings-for-short-term-flights\/","title":{"rendered":"Success Story ITA Airways (Gruppo Lufthansa): fino al 58,63% in pi\u00f9 di prenotazioni per i voli a breve termine"},"content":{"rendered":"\n<h3 id=\"h-chi-e-ita-airways\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Chi \u00e8 ITA Airways<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.ita-airways.com\/ch\/de\/homepage\">ITA Airways<\/a>, partecipata al 59% dal Ministero dell&#8217;Economia e delle Finanze e al 41% da Deutsche Lufthansa AG, \u00e8 il vettore di riferimento italiano e collega pi\u00f9 di 60 destinazioni nel mondo. Operando dal suo hub principale di Roma Fiumicino, la compagnia aerea unisce un servizio premium e l&#8217;ospitalit\u00e0 italiana a un forte impegno per la sostenibilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con circa 5000 dipendenti e una flotta di 108 aeromobili (dati aggiornati a settembre 2026), ITA Airways continua a investire in tecnologie aeronautiche di nuova generazione per sostenere una crescita sostenibile, offrendo al contempo esperienze di viaggio senza interruzioni sia ai viaggiatori business che a quelli leisure.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-chi-e-jakala\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Chi \u00e8 JAKALA<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.jakala.com\/\">JAKALA<\/a> \u00e8 il principale player europeo nella performance data-driven basata sull&#8217;intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;azienda opera come un modello integrato, unendo strategia, tecnologia e attivazione dei dati per generare un impatto misurabile lungo l&#8217;intero customer domain.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Strutturando dati, contesto e decisioni, JAKALA trasforma dati e AI in insight concreti e risultati di business misurabili. La sua AI Factory scala questo approccio, industrializzando l&#8217;implementazione di analytics e AI all&#8217;interno delle organizzazioni dei clienti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Fondata nel 2000 da Matteo de Brabant e supportata da Ardian dal 2021, JAKALA \u00e8 cresciuta attraverso un percorso di integrazione fino a diventare un&#8217;organizzazione internazionale con oltre 3.500 professionisti, pi\u00f9 di 1.000 clienti e una presenza in oltre 40 Paesi. Con sede a Milano, l&#8217;azienda unisce competenze locali a capacit\u00e0 condivise in tutta Europa e oltre, operando come One JAKALA con piena responsabilit\u00e0 sui risultati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">JAKALA integra la sostenibilit\u00e0 nella propria strategia e nelle proprie operazioni per generare valore responsabile e duraturo per le aziende, le persone e l&#8217;ambiente.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-la-sfida-quando-le-metriche-di-marketing-non-riflettono-la-realta\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong><strong>La sfida: quando le metriche di marketing non riflettono la realt\u00e0<\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ITA Airways gestisce il performance marketing su larga scala, su circa 700+ rotte e quasi 200 campagne in 25 Paesi. Sebbene le campagne fossero gi\u00e0 ottimizzate utilizzando dati su prenotazioni e ricavi, rimaneva un limite fondamentale: queste metriche non riflettono pienamente il reale risultato di business della compagnia aerea.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per le compagnie aeree, capire quando i passeggeri viaggiano effettivamente \u00e8 importante tanto quanto capire quando prenotano. Ricavi e prenotazioni forniscono segnali di performance preziosi, ma non catturano pienamente la futura domanda di viaggio effettivamente volata lungo rotte e periodi di viaggio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo ha posto una sfida cruciale:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Come pu\u00f2 una compagnia aerea spostare le decisioni di investimento del budget media e l&#8217;ottimizzazione delle campagne dalla generazione di ricavi a breve termine verso la futura domanda di viaggio che, in definitiva, riempie gli aerei?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per rispondere a questa domanda, ITA Airways e JAKALA si sono poste l&#8217;obiettivo di collegare le performance media ai dati proprietari (first-party) di volo e vendita, abilitando un approccio di ottimizzazione pi\u00f9 preciso e guidato dalla domanda.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-obiettivi-chiave\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Obiettivi chiave:<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Insieme, ITA Airways, JAKALA e Nexoya si sono poste l&#8217;obiettivo di costruire un framework di ottimizzazione pi\u00f9 avanzato, con tre obiettivi principali:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Prevedere la domanda di viaggio futura e individuare il momento ottimale per l&#8217;impiego del budget pubblicitario.<\/li>\n\n\n\n<li>Allocare dinamicamente i budget media tra canali e rotte per massimizzare il ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS).<\/li>\n\n\n\n<li>Integrare dati proprietari di vendita e di volo in modelli predittivi basati sull&#8217;AI, per ottimizzare non solo sulle prenotazioni, ma sui viaggi effettivamente completati.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;obiettivo a lungo termine era creare una piattaforma decisionale unificata basata sull&#8217;AI, in grado di prevedere la domanda futura, individuare le opportunit\u00e0 pi\u00f9 preziose lungo rotte e mercati, e raccomandare automaticamente l&#8217;allocazione ottimale dei budget media.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Combinando i dati di performance delle campagne con i risultati di business reali, ITA Airways e JAKALA hanno voluto andare oltre l&#8217;ottimizzazione di marketing tradizionale, stabilendo un collegamento pi\u00f9 diretto e automatizzato tra gli investimenti pubblicitari e la performance della compagnia aerea.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-la-soluzione-ottimizzazione-ai-basata-sui-dati-di-volo-effettivo\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong><strong>La soluzione: ottimizzazione AI basata sui dati di volo effettivo<\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per colmare il divario tra prenotazioni e viaggi effettivi, Nexoya ha collaborato con JAKALA e ITA Airways per costruire un modello di AI su misura, addestrato su 2,5 anni di dati di volo e di vendita.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-come-funziona-il-modello\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Come funziona il modello<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<h4 id=\"h-1-apprendimento-dai-dati-storici-di-volo-e-prenotazione\" class=\"wp-block-heading\"><strong>1. <strong>Apprendimento dai dati storici di volo e prenotazione<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il modello analizza 2,5 anni di dati per comprendere i pattern di domanda a livello di rotta, la stagionalit\u00e0, il comportamento di prenotazione e la relazione tra prenotazione e volo effettivo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo consente una comprensione pi\u00f9 profonda non solo di dove esiste la domanda, ma anche di quando questa si trasforma in un viaggio effettivo.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-2-previsione-della-domanda-sui-diversi-orizzonti-di-prenotazione\" class=\"wp-block-heading\"><strong>2. <strong>Previsione della domanda sui diversi orizzonti di prenotazione<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>0-30 giorni: domanda a breve termine (focus principale dell&#8217;ottimizzazione)<\/li>\n\n\n\n<li>30-90 giorni: domanda a medio termine<\/li>\n\n\n\n<li>oltre 90 giorni: domanda a lungo termine e stagionale<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo consente a ITA Airways di anticipare la domanda con pi\u00f9 anticipo e di allocare i budget in modo proattivo.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-3-allocazione-automatizzata-del-budget-su-20-rotte\" class=\"wp-block-heading\"><strong>3. <strong>Allocazione automatizzata del budget su 20 rotte<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I budget vengono ottimizzati in modo continuo su un portafoglio di 20 rotte in base alla domanda prevista. Stagionalit\u00e0, festivit\u00e0 e pattern specifici delle singole rotte vengono automaticamente presi in considerazione nelle decisioni di allocazione.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-4-apprendimento-continuo-bisettimanale\" class=\"wp-block-heading\"><strong>4. <strong>Apprendimento continuo bisettimanale<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il modello viene riaddestrato ogni due settimane utilizzando dati aggiornati di volo e di vendita, garantendo che le previsioni restino allineate all&#8217;evoluzione del comportamento dei viaggiatori e delle condizioni di mercato.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-oltre-la-performance-un-nuovo-livello-di-business-insight\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Oltre la performance: un nuovo livello di business insight<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Oltre ai miglioramenti in termini di performance, ITA Airways ha acquisito una nuova visibilit\u00e0 sui pattern di domanda, sul comportamento di prenotazione e sulla performance delle rotte.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per la prima volta, i dati di volo effettivo sono stati integrati in modo diretto e automatico nelle decisioni di investimento del budget paid media, consentendo previsioni, pianificazione e allocazione del budget pi\u00f9 accurate in tutta l&#8217;azienda.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-vantaggi-principali\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Vantaggi principali<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<h5 id=\"h-fino-al-58-63-in-piu-di-prenotazioni-a-breve-termine-grazie-all-ottimizzazione-basata-sui-dati-di-volo-effettivo\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Fino al 58,63% in pi\u00f9 di prenotazioni a breve termine grazie all&#8217;ottimizzazione basata sui dati di volo effettivo<\/strong><\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ITA Airways ha integrato i dati proprietari (first-party) di volo effettivo nel proprio processo di ottimizzazione, allineando gli investimenti media ai risultati di viaggio reali, anzich\u00e9 basarsi esclusivamente su prenotazioni o ricavi.<\/p>\n\n\n\n<h5 id=\"h-20-rotte-con-una-visibilita-piu-chiara-della-domanda-lungo-tutti-gli-orizzonti-di-prenotazione\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>20 rotte con una visibilit\u00e0 pi\u00f9 chiara della domanda lungo tutti gli orizzonti di prenotazione<\/strong><\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il modello ha migliorato la visibilit\u00e0 sul comportamento di prenotazione e sui pattern di domanda lungo le rotte e gli orizzonti temporali, consentendo una comprensione pi\u00f9 approfondita di quando e dove emerge la domanda di viaggio.<\/p>\n\n\n\n<h5 id=\"h-2-5-anni-di-dati-per-una-pianificazione-del-budget-piu-accurata\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>2,5 anni di dati per una pianificazione del budget pi\u00f9 accurata<\/strong><\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Grazie all&#8217;addestramento su 2,5 anni di dati storici di vendita e di volo, ITA Airways ha ottenuto una base pi\u00f9 solida per prevedere la domanda lungo le finestre di prenotazione a breve, medio e lungo termine.<\/p>\n\n\n\n<h5 id=\"h-8-56-di-incremento-medio-delle-prenotazioni-grazie-all-ottimizzazione-automatizzata-a-livello-di-rotta\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>+8,56% di incremento medio delle prenotazioni grazie all&#8217;ottimizzazione automatizzata a livello di rotta<\/strong><\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;allocazione del budget guidata dall&#8217;AI ha ridotto lo sforzo manuale, indirizzando costantemente la spesa verso le rotte con il maggior potenziale in base alla domanda prevista. Questo ha contribuito a un incremento medio dell&#8217;8,56% nelle prenotazioni su tutte le tratte.<\/p>\n\n\n\n<h5 id=\"h-riaddestramento-del-modello-ogni-due-settimane-per-un-miglioramento-continuo-delle-performance\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Riaddestramento del modello ogni due settimane per un miglioramento continuo delle performance<\/strong><\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il riaddestramento regolare con dati aggiornati di volo e di vendita ha garantito che le previsioni restassero allineate all&#8217;evoluzione del comportamento dei viaggiatori e delle condizioni di mercato.<\/p>\n\n\n\n<h5 id=\"h-un-legame-piu-forte-tra-la-spesa-di-marketing-e-i-risultati-di-business-legati-al-volo-effettivo\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Un legame pi\u00f9 forte tra la spesa di marketing e i risultati di business legati al volo effettivo<\/strong><\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Concentrandosi sulla relazione tra prenotazione e volo effettivo, ITA Airways ha raggiunto un allineamento pi\u00f9 stretto tra le performance pubblicitarie e i risultati di business reali, migliorando il processo decisionale nel marketing e nella pianificazione commerciale.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-prospettive-future\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Prospettive future<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il portafoglio di test su 20 rotte ha validato il modello. La fase successiva prevede un rollout attivo, con l&#8217;espansione progressiva dell&#8217;ottimizzazione all&#8217;intero network di rotte di ITA Airways. L&#8217;ambizione \u00e8 sostituire completamente l&#8217;ottimizzazione standard del budget con questo modello basato su dati proprietari (first-party), su tutte le oltre 700 rotte.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>&#8220;Con Nexoya siamo riusciti a trasformare dati complessi su voli e vendite in decisioni di budget concrete e attuabili. Il modello non si limita a descrivere ci\u00f2 che \u00e8 accaduto: ci aiuta attivamente a decidere dove investire in futuro per massimizzare la domanda.&#8221;<\/em><\/p>\n<cite><br>Anna D&#8217;Augusta, Head of Media Italia di Jakala<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><span>fino al 58,63% in pi\u00f9 di prenotazioni<\/span> per i voli a breve termine<\/p>\n","protected":false},"featured_media":30767,"menu_order":0,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":true},"categories":[],"case_studies_filters":[161],"case_study_type":[],"class_list":["post-30891","case_studies","type-case_studies","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","case_studies_filters-travel_mobility"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v28.4 (Yoast SEO v28.4) - 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