{"id":9643,"date":"2021-06-24T10:15:47","date_gmt":"2021-06-24T09:15:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nexoya.com\/?post_type=help_center&p=9643"},"modified":"2022-05-25T15:27:02","modified_gmt":"2022-05-25T14:27:02","slug":"die-kennzahl-users","status":"publish","type":"help_center","link":"https:\/\/www.nexoya.com\/de\/help\/die-kennzahl-users\/","title":{"rendered":"Users"},"content":{"rendered":"\n

Users <\/em><\/strong><\/strong>ist eine allgemeine Kennzahl, anhand derer Sie erkennen, wie viele Besucher*innen auf Ihre Website gekommen sind. Der*Die besuchende Nutzer*in kann \u00fcber Desktop, Mobile oder Tablet auf die Website zugreifen.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Gr\u00fcnde zum Tracken der Users<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Die Nutzerinnen auf einer Website geh\u00f6ren zu den g\u00e4ngigsten Kennzahlen, die Digital Marketer verfolgen. Die Verhaltens- und Engagement-Analyse neuer und wiederkehrender Nutzer<\/em>innen kann Ihnen Aufschluss dar\u00fcber geben, wie diese Nutzer*innen mit Ihrer Website interagieren und wie sich die Aktionen m\u00f6glicherweise unterscheiden.<\/p>\n\n\n\n

Wiederkehrende Userinnen haben in der Regel eine h\u00f6here Conversion-Rate. Die Analyse und Auswertung dieser Nutzer<\/em>innen ist \u00e4u\u00dferst wichtig, um Ihre insgesamte Conversion-Rate zu steigern. Das Verstehen des Nutzungsverhaltens von neuen und wiederkehrenden Nutzer*innen und ihres Source-Traffics ist daher ein wichtiger Schritt nach vorne f\u00fcr bessere Conversions.<\/p>\n\n\n\n

H\u00e4ufige Varianten von Users<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
\n
KENNZAHL<\/th>BESCHREIBUNG<\/th>PLATTFORM<\/th><\/tr><\/thead>
Direct Users<\/td>Dies sind die User*innen, die direkt auf Ihrer Website gelandet sind, indem sie Ihre URL eingetippt oder in einem Dokument oder einer E-Mail ohne Parameter auf Ihren Link geklickt haben.<\/td>Various Providers<\/td><\/tr>
User Channel Referral<\/td>Das sind die Nutzer*innen, die Ihre Website \u00fcber eine andere Website gefunden haben, beispielsweise in einem Blogpost, einem Forum, einer Liste, einem Artikel oder in Social Media.<\/td>Google Analytics<\/td><\/tr>
Paid Users<\/td>Diese Nutzer*innen sind \u00fcber Paid-Advertisement auf Ihre Website gekommen. Dabei kann es sich um jeden beliebigen Anzeigentyp handeln, beispielsweise eine bezahlte Suche, Display-Ads, Social-Media-Anzeigen oder YouTube-Werbung.<\/td>Google Analytics<\/td><\/tr>
Organic Users<\/td>Hierbei handelt es sich um User*innen, die proaktiv in einer Suchmaschine nach etwas Bestimmtem gesucht haben und auf Ihrer Website gelandet sind. Sie haben Ihre Website zum Beispiel \u00fcber ein bestimmtes Keyword gefunden, mit dem Ihre Seite in den SERPs (Search Engine Result Pages) gerankt war.<\/td>Google Analytics<\/td><\/tr>
New Users<\/td>Dies sind Benutzer*innen, die zum ersten Mal auf Ihrer Website gelandet sind. Sie haben zuvor noch nicht mit Ihrer Website interagiert.<\/td>Google Analytics<\/td><\/tr>
Returning Users<\/td>Diese User*innen haben Ihre Website fr\u00fcher bereits besucht.<\/td>Hubspot<\/td><\/tr>
Post Engaged Users<\/td>Diese Nutzer*innen haben mit Ihrem Post in Social Media interagiert, sei es \u00fcber einen Kommentar, Share oder ein Like.<\/td>Facebook<\/td><\/tr>
Sessions per User<\/td>Diese Kennzahl gibt an, wie viele Sessions (auf der Website) ein*e Nutzer* in gemacht hat.<\/td>Google Analytics<\/td><\/tr>
Unique Users<\/td>Hierbei handelt es sich um Nutzerinnen, die m\u00f6glicherweise mehrmals auf Ihrer Website gelandet sind, in den Analytics aber immer noch als ein<\/em>e Benutzer*in gez\u00e4hlt werden. Dies ist m\u00f6glich durch das Tracken der IP-Adresse, von User Agents und\/oder Cookies.<\/td>Google Analytics<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Wie kann das Tracken von User*innen dazu beitragen, dass Sie datengesteuerter werden?<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Das Tracken von Nutzer*innen und das Verstehen ihres Verhaltens auf Ihrer Website ist eine der wichtigsten Analysen eines Digital Marketers. Schlie\u00dflich sollte Ihr wesentliches Bestreben sein, Content mit einem h\u00f6heren Personalisierungsgrad zu schaffen, indem Sie ihn auf eine bessere User Experience zuschneiden.<\/p>\n\n\n\n

Das Verstehen Ihrer User Types und der Channels, von denen sie kommen, kann Ihnen helfen, ein besseres Targeting f\u00fcr Ihr Unternehmen zu identifizieren. Die Durchf\u00fchrung einer tiefgreifenden Analyse, beispielsweise die Analyse der Demographie, des Geschlechts oder der Sprache der Nutzer*innen, kann wertvolle Informationen f\u00fcr ein besseres User-Targeting liefern. Nutzen Sie diese<\/p>\n\n\n\n

Daten zu Ihrem Vorteil und vergleichen Sie, wie die verschiedenen Nutzerinnen-Typen mit Ihrer Website interagiert haben. User Traffic Types lassen sich in verschiedene Marketing-Funnel-Phasen einstufen. Diese helfen Ihnen, einen besseren \u00dcberblick dar\u00fcber zu bekommen, wie sich Ihr User Traffic \u00fcber den gesamten Funnel verteilt. Mit einer weiterf\u00fchrenden Analyse k\u00f6nnen Sie ein tieferes Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr erlangen, wie Ihre Nutzer<\/em>innen den Weg auf Ihre Website finden. Ein hervorragendes Beispiel hierf\u00fcr sind die Organic-Users. Schauen Sie sich daher unbedingt die organischen Keywords an, die auf Ihre Website f\u00fchren, um die Relevanz der gesuchten Keywords und des von Ihnen bereitgestellten Contents besser zu verstehen.
Keywords mit Markennamen und andere Branded Keywords sind gute Beispiele f\u00fcr Nutzer*innen, die sich bereits in der Consideration-Phase befinden, selbst wenn der Traffic aus der organischen Suche stammt.<\/p>\n\n\n\n

Weitere Informationen zu Users<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
  1. Lesen Sie mehr \u00fcber New-Users und Returning-Users.<\/a><\/li>
  2. Finden Sie heraus, wie Sie mehr Returning-Users erhalten k\u00f6nnen.<\/a><\/li>
  3. Lesen Sie mehr \u00fcber die Unterschiede zwischen Users und Sessions.<\/a><\/li><\/ol>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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