{"id":8737,"date":"2022-01-23T15:04:00","date_gmt":"2022-01-23T14:04:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nexoya.com\/?post_type=case_studies&p=8737"},"modified":"2025-10-09T15:35:20","modified_gmt":"2025-10-09T14:35:20","slug":"die-erfolgsgeschichte-von-generali","status":"publish","type":"case_studies","link":"https:\/\/www.nexoya.com\/de\/case-studies\/die-erfolgsgeschichte-von-generali\/","title":{"rendered":"Die Erfolgsgeschichte von Generali Schweiz: 72,5 % mehr Conversions mit der Kampagnenoptimierung"},"content":{"rendered":"\n

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Ein kurzer \u00dcberblick \u00fcber Generali Schweiz<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Generali Schweiz versichert mehr als eine Million Kunden und bietet Produkte f\u00fcr jede Lebenssituation an. Dazu z\u00e4hlen Sach-, Rechtsschutz- und Lebensversicherungen sowie Vorsorgel\u00f6sungen. Zusammen mit Start-ups entwickelt Generali innovative Produkte. 2018 hat das Unternehmen als erster Schweizer Versicherer eine digitale S\u00e4ule 3a lanciert.<\/p>\n\n\n\n

Generali Schweiz geh\u00f6rt zur Generali Gruppe, einem weltweit f\u00fchrenden Versicherungskonzern mit Sitz in Triest, Italien. In der Schweiz hat Generali zwei Hauptsitze in Adliswil und Nyon und ist mit einem breiten Agenturnetz vertreten.<\/p>\n\n\n\n

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Statisches Budget und Datenkomplexit\u00e4t<\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Im Jahr 2020 f\u00fchrte Generali Schweiz eine \u201eAlways-on\u201c-Strategie f\u00fcr ihre digitalen Kampagnen ein. Mit diesem strategischen Set-up hebt sich das Unternehmen von der Konkurrenz ab, die stark in den Media-Einkauf investierte. Folglich war von Anfang an klar, dass Generali Schweiz nur mit reinen Biddable Media, datengesteuerten Zielgruppen und dynamischen Ads konkurrieren kann.<\/p>\n\n\n\n

Wie sich jedoch herausstellte, lie\u00df sich in dem neuen Set-up aus der traditionellen Kampagnenplanung und Kampagnenoptimierung kein Kapital schlagen.<\/p>\n\n\n\n

Das Budget war noch immer zu statisch und eine Channel-orientierte Budgetverteilung macht es unm\u00f6glich, schnell auf Marktver\u00e4nderungen zu reagieren, vor allem wenn auf vier Channels mehrere Ad-Kampagnen laufen.<\/p>\n\n\n\n

Maurizio Miggiano, Head of Customer Journey bei Generali Schweiz, erkannte, dass dieser Mangel an Flexibilit\u00e4t zu einem Verlust an potenziellem Ertrag und Gewinn f\u00fchren k\u00f6nnte. Aus diesem Grund beschloss er, dass Generali Schweiz einen innovativeren Ansatz ben\u00f6tigte, um auf dem Markt wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben.<\/p>\n\n\n\n

Um sich diesen Herausforderungen zu stellen, wollte er eine L\u00f6sung finden, die eine dynamischere Budgetverteilung erm\u00f6glicht und moderne k\u00fcnstliche Intelligenz einsetzt:<\/p>\n\n\n\n

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1. Statische Budgets<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Wegen einer festen Channel-orientierten Budgetverteilung konnte das Unternehmen sein Potenzial nicht voll aussch\u00f6pfen. Wie bekannt ist, wenden Publisher wie Google und Facebook dynamische Gebotsstrategien an. Mit der neuen eigenen DSP war es noch entscheidender, sich diesem Problem zu stellen, um sich schnell an neue Marktsituationen anzupassen (Publikumsgr\u00f6\u00dfe, Share of Voice der Wettbewerber, Saisonabh\u00e4ngigkeit etc.).<\/p>\n\n\n\n

2. Komplexit\u00e4t der Daten<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Vier verschiedene Datenquellen mit Millionen von Datenpunkten machten es f\u00fcr Generali Schweiz zu einer Herausforderung, die Effizienz der einzelnen Kampagnen zu analysieren und sie regelm\u00e4\u00dfig miteinander zu vergleichen.<\/p>\n\n\n\n

3. Zeitaufwendige Kampagnenoptimierung<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Wegen der hohen Komplexit\u00e4t der Daten und der fehlenden Datenharmonisierung beanspruchte die manuelle Kampagnenoptimierung eine Menge Zeit und war anf\u00e4lliger f\u00fcr Fehler.<\/p>\n\n\n\n

4. Entscheidungen basierend auf Intuition, nicht auf Daten<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Weil eine gr\u00fcndlichen Datenanalyse sehr komplex war, wurden viele Entscheidungen in Bezug auf die Budgetverteilung aufgrund von Annahmen \u2013 anstelle von Daten \u2013 getroffen.<\/p>\n\n\n\n

Mattia Lovallo, Digital Strategies & Campaign Management Expert bei Generali Schweiz, unterst\u00fctzte eine innovativere Herangehensweise zur L\u00f6sung dieser Probleme.<\/p>\n\n\n\n

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\u201eWir waren auf der Suche nach einer L\u00f6sung, die es uns erm\u00f6glichen w\u00fcrde, dynamischer zu werden und uns kontinuierlich an die sich ver\u00e4ndernden Bedingungen des Publishing-Markts anzupassen \u2013 nexoya war genau, was wir gesucht haben\u201c<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\nMattia Lovallo, Digital Strategies & Campaign Management Expert der Generali Schweiz<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

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Kampagnenoptimierung mit nexoya: Einrichtung und wichtige Prozesse<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

W\u00e4hrend eines ersten Audits mit dem Team enth\u00fcllte der Algorithmus von nexoya, dass sich das Unternehmen jeden Monat \u00fcber 24 % des Potenzials entgehen lie\u00df. Mit der von nexoya bereitgestellten L\u00f6sung sollte sich das \u00e4ndern!<\/p>\n\n\n\n

Gemeinsam mit Generali Schweiz definierte nexoya die prim\u00e4ren und sekund\u00e4ren Ziele des Projekts.<\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend des ersten Meetings wurden die Stufen des Attribution-Funnels und die wichtigsten Ziele besprochen. Das prim\u00e4re Ziel war, \u2013 unter Einsatz des gleichen Budgets \u2013 die Anzahl der K\u00e4ufe f\u00fcr f\u00fcnf verschiedene Gesch\u00e4ftsfelder zu steigern: Mobility, Living, Leben, Rechtsschutz und Commercial. Aus diesem Grund wurde der Hauptfokus der Kampagnenoptimierung auf Hard Conversions gelegt.<\/p>\n\n\n\n

Der Optimierungsprozess umfasste f\u00fcnf Schritte:<\/p>\n\n\n\n

1. Datenerfassung<\/strong><\/strong><\/h5>\n\n\n\n

Nach der Integration aller Channel-Plattformen erfasste nexoya alle verf\u00fcgbaren historischen Daten der Always-on-Kampagne. Die Integration aller Channels erm\u00f6glichte eine kontinuierliche Aggregation der Daten aus Instagram, Facebook, Google Search Ads und DV360.<\/p>\n\n\n\n

2. Prognose<\/strong><\/h5>\n\n\n\n

Basierend auf den erfassten Daten lieferte nexoya auf maschinellem Lernen basierende Prognosen f\u00fcr jede Kampagne und jedes Ad-Set. Nexoya wandte zehn verschiedene KI-Modelle an, um den CPM (Cost-per-Thousand Impressions), CPC (Cost-per-Click) und die CP-Conversion (Micro-Conversion und Standard-Conversion) f\u00fcr einen bevorstehenden Zeitraum vorherzusagen.<\/p>\n\n\n\n

3. Optimierung<\/strong><\/h5>\n\n\n\n

Danach wandte nexoya die prognostizierten Daten auf einen sechsstufigen Attribution-Funnel an, um die beste Budgetverteilung f\u00fcr den bevorstehenden Zeitraum zu definieren.<\/p>\n\n\n\n

4. Budgetverteilung<\/strong><\/h5>\n\n\n\n

W\u00e4hrend der \u201eBusiness Review Meetings\u201c wurden die Vorschl\u00e4ge gemeinsam mit Generali Schweiz und der verantwortlichen Mediaagentur diskutiert. Generali Schweiz entschied, welche der vorgeschlagenen \u00c4nderungen geeignet waren, und diese \u00c4nderungen wurden dann in den Plattformen implementiert.<\/p>\n\n\n\n

5. Validierung<\/strong><\/h5>\n\n\n\n

Nach jedem Optimierungszyklus lieferte nexoya eine Validierung der vergangenen Ergebnisse, indem die Ergebnisse f\u00fcr drei Szenarien berechnet wurden:<\/p>\n\n\n\n