{"id":30890,"date":"2026-09-15T18:37:59","date_gmt":"2026-09-15T17:37:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nexoya.com\/case-studies\/ita-airways-lufthansa-group-success-story-up-to-58-63-more-bookings-for-short-term-flights\/"},"modified":"2026-09-16T10:05:36","modified_gmt":"2026-09-16T09:05:36","slug":"ita-airways-lufthansa-group-success-story-up-to-58-63-more-bookings-for-short-term-flights","status":"publish","type":"case_studies","link":"https:\/\/www.nexoya.com\/de\/case-studies\/ita-airways-lufthansa-group-success-story-up-to-58-63-more-bookings-for-short-term-flights\/","title":{"rendered":"ITA Airways (Lufthansa Group) Erfolgsgeschichte: Bis zu 58,63% mehr Buchungen bei kurzfristigen Fl\u00fcgen"},"content":{"rendered":"\n<h3 id=\"h-uber-ita-airways\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>\u00dcber ITA Airways<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.ita-airways.com\/ch\/de\/homepage\">ITA Airways<\/a>, zu 59% im Besitz des italienischen Wirtschafts- und Finanzministeriums und zu 41% der Deutschen Lufthansa AG, ist die italienische Referenzfluggesellschaft und verbindet mehr als 60 Ziele weltweit. Vom Hauptdrehkreuz in Rom Fiumicino aus verbindet die Fluggesellschaft erstklassigen Service und italienische Gastfreundschaft mit einem starken Engagement f\u00fcr Nachhaltigkeit.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit rund 5000 Mitarbeitenden und einer Flotte von 108 Flugzeugen (Stand September 2026) investiert ITA Airways weiterhin in Luftfahrttechnologien der n\u00e4chsten Generation, um nachhaltiges Wachstum zu f\u00f6rdern und gleichzeitig nahtlose Reiseerlebnisse f\u00fcr Gesch\u00e4fts- und Freizeitreisende zu bieten.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-uber-jakala\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>\u00dcber JAKALA<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.jakala.com\/\">JAKALA <\/a>ist der f\u00fchrende europ\u00e4ische Anbieter f\u00fcr KI-gest\u00fctzte, datengetriebene Performance.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Unternehmen arbeitet als ein integriertes Modell, das Strategie, Technologie und Datenaktivierung miteinander verbindet, um messbare Wirkung \u00fcber den gesamten Customer Domain hinweg zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Durch die Strukturierung von Daten, Kontext und Entscheidungen verwandelt JAKALA Daten und KI in konkrete Erkenntnisse und messbare Gesch\u00e4ftsergebnisse. Die hauseigene AI Factory skaliert diesen Ansatz und industrialisiert den Einsatz von Analytics und KI in den Organisationen der Kunden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">JAKALA wurde im Jahr 2000 von Matteo de Brabant gegr\u00fcndet und wird seit 2021 von Ardian unterst\u00fctzt. Durch Integration ist das Unternehmen zu einer internationalen Organisation mit \u00fcber 3.500 Fachkr\u00e4ften, mehr als 1.000 Kunden und Pr\u00e4senz in \u00fcber 40 L\u00e4ndern gewachsen. Mit Hauptsitz in Mailand verbindet das Unternehmen lokale Expertise mit gemeinsamen Kompetenzen in ganz Europa und dar\u00fcber hinaus \u2013 als One JAKALA mit voller Ergebnisverantwortung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">JAKALA integriert Nachhaltigkeit in seine Strategie und seine Gesch\u00e4ftst\u00e4tigkeit, um verantwortungsvollen, langfristigen Mehrwert f\u00fcr Unternehmen, Menschen und die Umwelt zu schaffen.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-die-herausforderung-wenn-marketing-kennzahlen-nicht-die-realitat-widerspiegeln\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong><strong>Die Herausforderung: Wenn Marketing-Kennzahlen nicht die Realit\u00e4t widerspiegeln<\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ITA Airways betreibt Performance-Marketing in gro\u00dfem Ma\u00dfstab auf rund 700+ Strecken und in nahezu 200 Kampagnen in 25 L\u00e4ndern. Obwohl die Kampagnen bereits anhand von Buchungs- und Umsatzdaten optimiert wurden, blieb eine zentrale Einschr\u00e4nkung bestehen: Diese Kennzahlen spiegeln das tats\u00e4chliche Gesch\u00e4ftsergebnis der Airline nicht vollst\u00e4ndig wider.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr Fluggesellschaften ist es genauso wichtig zu verstehen, wann Passagiere tats\u00e4chlich reisen, wie zu wissen, wann sie buchen. Umsatz und Buchungen liefern zwar wertvolle Leistungssignale, erfassen jedoch nicht vollst\u00e4ndig die zuk\u00fcnftige, tats\u00e4chlich geflogene Nachfrage \u00fcber Strecken und Reisezeitr\u00e4ume hinweg.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Daraus ergab sich eine entscheidende Fragestellung:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wie kann eine Fluggesellschaft ihre Mediabudget-Investitionsentscheidungen und die Kampagnenoptimierung von kurzfristiger Umsatzgenerierung hin zur zuk\u00fcnftigen Reisenachfrage verlagern, die letztlich die Flugzeuge f\u00fcllt?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um diese Frage zu beantworten, machten es sich ITA Airways und JAKALA zur Aufgabe, Media-Performance mit First-Party-Flug- und Verkaufsdaten zu verkn\u00fcpfen und so einen pr\u00e4ziseren, nachfrageorientierten Optimierungsansatz zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-wichtigste-ziele\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Wichtigste Ziele:<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gemeinsam setzten sich ITA Airways, JAKALA und Nexoya das Ziel, ein weiterentwickeltes Optimierungs-Framework mit drei Hauptzielen aufzubauen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Zuk\u00fcnftige Reisenachfrage vorhersagen und den optimalen Zeitpunkt f\u00fcr den Einsatz des Werbebudgets identifizieren.<\/li>\n\n\n\n<li>Mediabudgets dynamisch \u00fcber Kan\u00e4le und Strecken hinweg verteilen, um den Return on Ad Spend zu maximieren.<\/li>\n\n\n\n<li>First-Party-Verkaufs- und Flugdaten in KI-gest\u00fctzte Vorhersagemodelle integrieren, um nicht nur auf Buchungen, sondern auf tats\u00e4chlich durchgef\u00fchrte Reisen zu optimieren.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das langfristige Ziel bestand darin, eine einheitliche, KI-gest\u00fctzte Entscheidungsplattform zu schaffen, die zuk\u00fcnftige Nachfrage vorhersagen, die wertvollsten Chancen \u00fcber Strecken und M\u00e4rkte hinweg identifizieren und automatisch die optimale Verteilung der Mediabudgets empfehlen kann.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Durch die Kombination von Kampagnen-Performance-Daten mit realen Gesch\u00e4ftsergebnissen wollten ITA Airways und JAKALA \u00fcber die traditionelle Marketingoptimierung hinausgehen und eine direktere, automatisierte Verbindung zwischen Werbeinvestitionen und der Performance der Airline herstellen.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-die-losung-ki-optimierung-auf-basis-geflogener-daten\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong><strong>Die L\u00f6sung: KI-Optimierung auf Basis geflogener Daten<\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um die L\u00fccke zwischen Buchungen und tats\u00e4chlichen Reisen zu schlie\u00dfen, arbeitete Nexoya gemeinsam mit JAKALA und ITA Airways an einem ma\u00dfgeschneiderten KI-Modell, das mit 2,5 Jahren an Flug- und Verkaufsdaten trainiert wurde.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-wie-das-modell-funktioniert\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Wie das Modell funktioniert<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<h4 id=\"h-1-lernen-aus-historischen-flug-und-buchungsdaten\" class=\"wp-block-heading\"><strong>1. <strong>Lernen aus historischen Flug- und Buchungsdaten<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Modell analysiert 2,5 Jahre an Daten, um Nachfragemuster auf Streckenebene, Saisonalit\u00e4t, Buchungsverhalten und den Zusammenhang zwischen Buchung und tats\u00e4chlichem Flug zu verstehen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dies erm\u00f6glicht ein tieferes Verst\u00e4ndnis nicht nur davon, wo Nachfrage besteht, sondern auch, wann sie sich in tats\u00e4chliche Reisen umwandelt.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-2-vorhersage-der-nachfrage-uber-verschiedene-buchungshorizonte\" class=\"wp-block-heading\"><strong>2. <strong>Vorhersage der Nachfrage \u00fcber verschiedene Buchungshorizonte<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>0\u201330 Tage: kurzfristige Nachfrage (prim\u00e4rer Optimierungsfokus)<\/li>\n\n\n\n<li>30\u201390 Tage: mittelfristige Nachfrage<\/li>\n\n\n\n<li>90+ Tage: langfristige und saisonale Nachfrage<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dies erm\u00f6glicht es ITA Airways, Nachfrage fr\u00fcher zu antizipieren und Budgets proaktiv zuzuweisen.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-3-automatisierte-budgetzuweisung-uber-20-strecken\" class=\"wp-block-heading\"><strong>3. <strong>Automatisierte Budgetzuweisung \u00fcber 20 Strecken<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Budgets werden kontinuierlich \u00fcber ein Portfolio von 20 Strecken hinweg auf Basis der prognostizierten Nachfrage optimiert. Saisonalit\u00e4t, Feiertage und streckenspezifische Muster flie\u00dfen automatisch in die Zuweisungsentscheidungen ein.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-4-kontinuierliches-lernen\" class=\"wp-block-heading\"><strong>4. <strong>Kontinuierliches Lernen<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Modell wird alle zwei Wochen mit aktualisierten Flug- und Verkaufsdaten neu trainiert, um sicherzustellen, dass die Prognosen stets mit dem sich ver\u00e4ndernden Reiseverhalten und den Marktbedingungen \u00fcbereinstimmen.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-mehr-als-nur-performance-ein-neues-niveau-an-business-insights\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Mehr als nur Performance: Ein neues Niveau an Business Insights<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00dcber die reinen Performance-Steigerungen hinaus gewann ITA Airways neue Einblicke in Nachfragemuster, Buchungsverhalten und Streckenperformance.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Erstmals wurden geflogene Daten direkt und automatisiert in die Entscheidungen zu Paid-Media-Budgetinvestitionen integriert, was pr\u00e4zisere Prognosen, Planung und Budgetzuweisung im gesamten Unternehmen erm\u00f6glichte.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-wichtigste-vorteile\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Wichtigste Vorteile<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<h5 id=\"h-bis-zu-58-63-mehr-kurzfristige-buchungen-durch-optimierung-auf-basis-geflogener-daten\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Bis zu 58,63 % mehr kurzfristige Buchungen durch Optimierung auf Basis geflogener Daten<\/strong><\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ITA Airways integrierte First-Party-Flugdaten in seinen Optimierungsprozess und richtete die Media-Investitionen an den tats\u00e4chlichen Reiseergebnissen aus, anstatt sich ausschlie\u00dflich auf Buchungen oder Ums\u00e4tze zu verlassen.<\/p>\n\n\n\n<h5 id=\"h-20-strecken-mit-klarerer-nachfrage-transparenz-uber-alle-buchungshorizonte-hinweg\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>20 Strecken mit klarerer Nachfrage-Transparenz \u00fcber alle Buchungshorizonte hinweg<\/strong><\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Modell verbesserte die Transparenz \u00fcber Buchungsverhalten und Nachfragemuster entlang der Strecken und Zeithorizonte und erm\u00f6glichte so ein tieferes Verst\u00e4ndnis davon, wann und wo Reisenachfrage entsteht.<\/p>\n\n\n\n<h5 id=\"h-2-5-jahre-an-daten-fur-eine-prazisere-budgetplanung\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>2,5 Jahre an Daten f\u00fcr eine pr\u00e4zisere Budgetplanung<\/strong><\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Durch das Training mit 2,5 Jahren historischer Verkaufs- und Flugdaten erhielt ITA Airways eine solidere Grundlage f\u00fcr die Nachfrageprognose \u00fcber kurz-, mittel- und langfristige Buchungsfenster hinweg.<\/p>\n\n\n\n<h5 id=\"h-8-56-durchschnittliche-steigerung-der-buchungen-durch-automatisierte-optimierung-auf-streckenebene\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>+8,56% durchschnittliche Steigerung der Buchungen durch automatisierte Optimierung auf Streckenebene<\/strong><\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die KI-gest\u00fctzte Budgetzuweisung reduzierte den manuellen Aufwand und lenkte die Ausgaben kontinuierlich zu den Strecken mit dem gr\u00f6\u00dften Potenzial, basierend auf der prognostizierten Nachfrage. Dies trug zu einer durchschnittlichen Steigerung der Buchungen um 8,56 % \u00fcber alle Flugabschnitte hinweg bei.<\/p>\n\n\n\n<h5 id=\"h-zweiwochentliches-retraining-des-modells-fur-kontinuierliche-leistungsverbesserung\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Zweiw\u00f6chentliches Retraining des Modells f\u00fcr kontinuierliche Leistungsverbesserung<\/strong><\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Regelm\u00e4\u00dfiges Retraining mit aktuellen Flug- und Verkaufsdaten stellte sicher, dass die Prognosen stets mit dem sich wandelnden Reiseverhalten und den Marktbedingungen \u00fcbereinstimmten.<\/p>\n\n\n\n<h5 id=\"h-starkere-verbindung-zwischen-marketingausgaben-und-tatsachlichen-reiseergebnissen\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>St\u00e4rkere Verbindung zwischen Marketingausgaben und tats\u00e4chlichen Reiseergebnissen<\/strong><\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Durch den Fokus auf den Zusammenhang zwischen Buchung und tats\u00e4chlichem Flug erreichte ITA Airways eine engere Abstimmung zwischen Werbeleistung und realen Gesch\u00e4ftsergebnissen, was die Entscheidungsfindung im Marketing und in der kommerziellen Planung verbesserte.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-zukunftsausblick\" class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Zukunftsausblick<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Testportfolio mit 20 Strecken hat das Modell validiert. Die n\u00e4chste Phase ist ein aktiver Rollout \u2013 die schrittweise Ausweitung der Optimierung auf das gesamte Streckennetz von ITA Airways. Das Ziel: die klassische Budgetoptimierung vollst\u00e4ndig durch dieses First-Party-daten-basierte Modell auf allen 700+ Strecken zu ersetzen.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eMit Nexoya konnten wir komplexe Flug- und Verkaufsdaten in konkrete Budgetentscheidungen verwandeln. Das Modell beschreibt nicht nur, was passiert ist \u2013 es hilft uns aktiv dabei zu entscheiden, wo wir als N\u00e4chstes investieren sollten, um die zuk\u00fcnftige Nachfrage zu maximieren.\u201c<\/p>\n<cite><br>Anna D&#8217;Augusta, Head of Media Italia bei Jakala<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><span>Bis zu 58,63% mehr Buchungen <\/span> bei kurzfristigen Fl\u00fcgen<\/p>\n","protected":false},"featured_media":30766,"menu_order":0,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false},"categories":[],"case_studies_filters":[161],"case_study_type":[],"class_list":["post-30890","case_studies","type-case_studies","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","case_studies_filters-travel_mobility"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v28.4 (Yoast SEO v28.4) - 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