{"id":5382,"date":"2020-04-07T12:12:58","date_gmt":"2020-04-07T11:12:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nexoya.com\/?post_type=blog_posts&p=5382"},"modified":"2021-01-12T13:18:20","modified_gmt":"2021-01-12T12:18:20","slug":"5-spannende-einsatzmoeglichkeiten-von-kuenstlicher-intelligenz-im-e-mail-marketing","status":"publish","type":"blog_posts","link":"https:\/\/www.nexoya.com\/de\/blog\/5-spannende-einsatzmoeglichkeiten-von-kuenstlicher-intelligenz-im-e-mail-marketing\/","title":{"rendered":"5 spannende Einsatzm\u00f6glichkeiten von KI im E-Mail Marketing"},"content":{"rendered":"\n

KI wird jeden Tag wichtiger – K\u00fcnstliche Intelligenz nimmt jeden Tag mehr Einfluss auf die zu l\u00f6senden Aufgaben im Marketing. Von der Analyse bis hin zur Umsetzung kann k\u00fcnstliche Intelligenz wichtige Dienste leisten. Insbesondere im E-Mail Marketing bietet k\u00fcnstliche Intelligenz eine grosse Anzahl von positiv zu bewertenden M\u00f6glichkeiten, um die Effizienz und die Performance zu erh\u00f6hen.<\/p>\n\n\n\n

\"5<\/figure>\n\n\n\n

\u201cE-Mail Marketing Problem Nr. 1: sinkende Aufmerksamkeit\u201d<\/h3>\n\n\n\n

Wenn Benutzer immer mehr Informationen erhalten, sinkt die Aufmerksamkeit der einzelnen Botschaft. Da Content Marketing von immer mehr Unternehmen professionell betrieben wird, spitzt sich der Kampf um die Aufmerksamkeit laufend zu. Um die \u00d6ffnungs- und Klickraten von E-Mail Marketing zu erh\u00f6hen, braucht es zielgenaue Botschaften; an die richtigen Potentiale zum richtigen Zeitpunkt. Nur wer in der Lage ist, genau auf die Bed\u00fcrfnisse der Kunden einzugehen, kann mit hohen Erfolgsraten rechnen. Diese Aufgaben lassen mit KI-Technologien zunehmend automatisch und wesentlich erfolgreicher umsetzen als bisher.<\/p>\n\n\n\n\n\n

Wir stellen Ihnen 5 spannende M\u00f6glichkeiten vor, wie sie k\u00fcnstliche Intelligenz im E-Mail Marketing einsetzen k\u00f6nnen:<\/h3>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

1. Generierung von neuen Kunden-Potentialen mit Look-a-Like Modelling<\/h4>\n\n\n\n

Ein typischer Usecase f\u00fcr den Einsatz von KI sind Look-alike-Kampagnen von Facebook. Es gibt dutzende von Services, die auf Basis von k\u00fcnstlicher Intelligenz und Maschine Learning herausfinden k\u00f6nnen, welche Kunden das gr\u00f6sste Potenzial haben und entsprechende Profile im Netz aufsp\u00fcren. Sie nutzen dazu bestehende Profile Ihrer Kunden-Datenbank (Look-Alike-Kampagnen) und erkennen so das zus\u00e4tzliche Potenzial f\u00fcr andere Kontakte. Wie es genau funktionieren kann, zeigt zum Beispiel cxense<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\"5<\/figure>\n\n\n\n

2. eMail-Automatisierung mit KI<\/h4>\n\n\n\n

KI-gest\u00fctzte Systeme sind so konzipiert, dass sie maschinen gesteuerte oder automatisierte Kampagnen auf der Basis von Kundeninformationen durchf\u00fchren, passgenau auf welcher Phase sich jemand innerhalb der Kundenreise befindet. Die Technologie nutzt Daten wie vergangene K\u00e4ufe, Interessen und Browserverhalten, um maschinen gesteuerte Kampagnen zu starten, die darauf ausgelegt sind Leads zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n

3. Hyperpersonalisierung<\/h4>\n\n\n\n

Personalisierung ist kein neues Ph\u00e4nomen im E-Mail Marketing. Personalisierung von Absender-Adresse, Betreffzeile, Anrede und Textinhalten werden seit dem ersten Tag im E-Mail Marketing personalisiert. Wenn es hingegen darum geht, zielgenaue Informationen basierend auf den Informationen der User dynamisch zu versenden, die unmittelbar auf den Aktionen der Person beruhen, kommst in k\u00fcnstliche Intelligenz durchaus zum Einsatz. Ein typisches Anwendungsbeispiel ist, basierend auf dem sozialen Verhalten eines Users explizit Informationen zu versenden, die genau auf seinen Status passen. Texte wie auch Bilder k\u00f6nnen zunehmend unabh\u00e4ngig von menschlicher Kraft erstellt werden. Das k\u00f6nnen Informationen passend zum Aufenthaltsort eines Users oder es k\u00f6nnen auch Produktinformationen sein, die basierend auf seinem Verhalten auf sozialen Medien zielgenau zugespielt werden. Den M\u00f6glichkeiten sind kaum Grenzen gesetzt.<\/p>\n\n\n\n

\"5<\/figure>\n\n\n\n

4. Crossmediale Individualisierung<\/h4>\n\n\n\n

Richtig interessant wird k\u00fcnstliche Intelligenz wenn es \u00fcber mehrere Kan\u00e4le in der Lage ist, ganz spezifische Bed\u00fcrfnisse der Kunden zu erkennen und auch direkt Informationen passgenau auszuspielen. Das bedeutet also, das Userverhalten auf dem Web in sozialen Medien im E-Mail Marketing, \u00fcber mobile Kan\u00e4le und vieles anderes, sehr genau zu erkennen welche E-Mails als n\u00e4chstes publiziert werden m\u00fcssen, oder welche Landingpages ganz spezifisch auf die Bed\u00fcrfnisse angepasst werden m\u00fcssen, die der User gerade besucht. Der Primus in solchen Sachen ist ganz bestimmt Amazon. Die meisten E-Commerce<\/a> Unternehmen hierzulande tun sich heute noch schwer mit dem Einsatz von variablen Empfehlungen basierend auf Marketinginformationen. K\u00fcnstliche Intelligenz kann helfen, den Anschluss nicht zu verpassen.<\/p>\n\n\n\n

5. Daten Analyse, Vorhersage und Anomalien<\/h4>\n\n\n\n

Eine Voraussetzung jeder genannte Methode, ist eine guten Datenbasis. Dabei sollten Statistiken wie z.B. Open Rates\/Clicks Rates einer E-Mail sowie die Informationen bez\u00fcglich Impressionen, Besucher, Sessions und Conversions bewusst gesammelt werden um die k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr z.B. Vorhersagen und \u00dcberwachungen einzusetzen. Durch die erw\u00e4hnten Marketing Automatisierungen ergeben sich wiederum eine vielzahl neuer Metriken, die elementar sind f\u00fcr die Anomalien<\/a> von Kampagnen oder Erkennung von Anomalien in Ihren KPIs.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Da die Benutzer immer mehr Informationen erhalten, nimmt die Aufmerksamkeit, die einer einzelnen Nachricht gewidmet wird, ab. 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