{"id":5172,"date":"2019-09-12T12:17:00","date_gmt":"2019-09-12T11:17:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nexoya.com\/?post_type=blog_posts&p=5172"},"modified":"2021-01-17T15:29:25","modified_gmt":"2021-01-17T14:29:25","slug":"ueberwachung-von-kpis-durch-anomalieerkennung","status":"publish","type":"blog_posts","link":"https:\/\/www.nexoya.com\/de\/blog\/ueberwachung-von-kpis-durch-anomalieerkennung\/","title":{"rendered":"5 Vorteile der \u00dcberwachung von KPIs durch die Anomalieerkennung"},"content":{"rendered":"\n

In unserem letzten Artikel<\/a> haben wir uns damit besch\u00e4ftigt, um was es sich bei der Anomalieerkennung handelt und wie diese Anomalien klassifiziert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Heute m\u00f6chten wir etwas tiefer in das Thema der Anomalieerkennung eintauchen und die besonderen Vorteile dieses Ansatzes der KPI-Leistungs\u00fcberwachung mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und der Anomalieerkennung betrachten.<\/p>\n\n\n\n

Wie bereits erw\u00e4hnt wurde, k\u00f6nnen herk\u00f6mmliche Methoden zur \u00dcberwachung von digitalen Marketing-KPIs \u00e4u\u00dferst zeitaufwendig und teuer sein. Zudem l\u00e4sst die Qualit\u00e4t einer solchen \u00dcberwachung viel zu w\u00fcnschen \u00fcbrig. Dies stellt ein Problem dar, da die \u00dcberwachung der KPI-Performance weiterhin eine der wertvollsten Prozesse der Marketinganalyse bleibt.<\/p>\n\n\n\n

Lassen Sie uns daher dar\u00fcber diskutieren, was bei der Anomalieerkennung wichtig ist und wie somit der \u00dcberwachungsprozess von digitalen Marketing-KPIs verbessert werden kann.<\/p>\n\n\n\n

5 Gr\u00fcnde, warum die Anomalieerkennung f\u00fcr Marketingfachleute relevant ist:<\/h3>\n\n\n\n

1. Vereinfachung und hohe Effizienz<\/h4>\n\n\n\n
\"simplification\"<\/figure>\n\n\n\n

Mithilfe der Anomalieerkennung k\u00f6nnen Sie den Prozess der Performancemessung von KPIs gleichzeitig optimieren sowie vereinfachen. Mit anderen Worten, k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) hilft Ihnen dabei, Zeit und Nerven zu sparen.<\/p>\n\n\n\n

Die Kombination von Anomalieerkennung und KI erm\u00f6glicht es den \u00dcberwachungsprozess schneller, und dadurch auch effizienter zu gestalten. Infolgedessen findet schon mithilfe von simplen und geringf\u00fcgigen Anpassungen eine Verbesserung der gesamten KPI-Leistung statt.<\/p>\n\n\n\n

2. Fortlaufende Optimierung<\/h4>\n\n\n\n
\"ongoing<\/figure>\n\n\n\n

Einer der Hauptvorteile von KI ist ihre Anpassungsf\u00e4higkeit. Aus diesem Grund werden die Algorithmen kontinuierlich verbessert und f\u00fcr die jeweiligen Kunden und deren KPI-Metriken, sowie der Anomalieerkennung angepasst.<\/p>\n\n\n\n

Bei nexoya erh\u00e4lt der Benutzer nach der Anomalieerkennung eine Benachrichtigung bez\u00fcglich dessen KPI-Leistung. Im Anschluss an die Anomalieerkennung schl\u00e4gt die Plattform vor, die Bedeutung jeder Anomalie zu definieren. Auf diese Weise helfen KI-Technologien dabei den weiteren Tracking-Prozess digitaler Marketing-KPIs zu optimieren.<\/p>\n\n\n\n

3. Anpassung<\/h4>\n\n\n\n
\"customization\"<\/figure>\n\n\n\n

Der fortlaufende Optimierungsprozess kann der KI-Technologie helfen, den Algorithmus im Laufe der Zeit an die Bed\u00fcrfnisse des Benutzers anzupassen und zu verbessern. W\u00e4hrend der regelm\u00e4\u00dfigen \u00dcberwachung der digitalen Marketing-KPIs wird der Algorithmus daher f\u00fcr jeden Kunden nachhaltig weiterentwickelt und angepasst. Dadurch kann der Algorithmus entscheiden, ob die Anomalie in der KPI-Leistung relevant ist oder nicht. Dies unterst\u00fctzt auch die Verbesserung der Anomalieerkennung. Es werden weiterhin Benachrichtigungen f\u00fcr relevante Anomalien angezeigt, w\u00e4hrend die Benachrichtigungen f\u00fcr die KPI-Leistung, welche f\u00fcr einen Benutzer nicht von Bedeutung sind, minimiert werden.<\/p>\n\n\n\n

4. M\u00f6glichkeit zur Messung<\/h4>\n\n\n\n
\"scaling<\/figure>\n\n\n\n

Mithilfe von KI k\u00f6nnen Sie jetzt die KPI-Leistung all Ihrer ben\u00f6tigten Metriken messen und \u00fcberwachen. Stellen Sie sich vor, wie viel Zeit Sie dadurch sparen k\u00f6nnen. In der Kombination mit der Anomalieerkennung und der KI-Technologie, erhalten Sie bei Ver\u00e4nderungen eine Nachricht und k\u00f6nnen reagieren. Au\u00dferdem erhalten Sie die M\u00f6glichkeit, andere Metriken im Auge zu behalten. Es hilft oftmals, \u00fcberraschenderweise Muster oder Korrelationen zwischen verschiedenen Parametern zu identifizieren.<\/p>\n\n\n\n

5. Sparen Sie Zeit, Nerven und Geld<\/h4>\n\n\n\n
\"saving<\/figure>\n\n\n\n

Die Anomalieerkennung kann dabei helfen, eine Anomalie in der KPI-Leistung sehr schnell zu definieren. Auf diese Weise k\u00f6nnen Ma\u00dfnahmen sofort ergriffen werden. Au\u00dferdem hilft es, den Ablauf einer Marketingkampagne oder einer bestimmten Marketingaktion zu \u00fcberwachen. Der Algorithmus zur Anomalieerkennung ermittelt, ob dies erfolgreich war oder nicht und wie sich dies auf die allgemeine KPI-Leistung auswirkt.<\/p>\n\n\n\n

Auf diese Weise wird der Tracking-Prozess digitaler Marketing-KPIs effizienter. Sobald eine relevante Anomalie in der KPI-Leistung festgestellt wird, k\u00f6nnen rechtzeitig Ma\u00dfnahmen ergriffen werden, um den positiven Effekt zu nutzen oder den negativen Effekt abzuschw\u00e4chen. Die Anomalieerkennung ist in diesem Schritt von gro\u00dfer Bedeutung.<\/p>\n\n\n\n

Wir hoffen, dass dieser Artikel f\u00fcr Sie hilfreich war und Sie den Algorithmus zur Anomalieerkennung nun in Ihrer Marketingstrategie aufnehmen.<\/p>\n\n\n\n

Erfahren Sie mehr \u00fcber die Vorteile von Korrelationsanalysen<\/a>, sowie pr\u00e4diktiver Analytik<\/a> im Marketing auf unserem Blog.<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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