{"id":10406,"date":"2021-09-28T09:30:37","date_gmt":"2021-09-28T08:30:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nexoya.com\/?post_type=blog_posts&#038;p=10406"},"modified":"2021-10-02T10:54:52","modified_gmt":"2021-10-02T09:54:52","slug":"universitaet-zuerich-x-nexoya-alles-ueber-a-b-tests","status":"publish","type":"blog_posts","link":"https:\/\/www.nexoya.com\/de\/blog\/universitaet-zuerich-x-nexoya-alles-ueber-a-b-tests\/","title":{"rendered":"Universit\u00e4t Z\u00fcrich x nexoya: Alles \u00fcber A\/B Tests"},"content":{"rendered":"<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_ca163f-f6, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_ca163f-f6[data-kb-block=\"kb-adv-heading_ca163f-f6\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_ca163f-f6 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_ca163f-f6[data-kb-block=\"kb-adv-heading_ca163f-f6\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_ca163f-f6 img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_ca163f-f6[data-kb-block=\"kb-adv-heading_ca163f-f6\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h2 class=\"kt-adv-heading_ca163f-f6 wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading_ca163f-f6\">Tipps und Tricks f\u00fcr die Durchf\u00fchrung eines erfolgreichen A\/B-Tests<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Durchf\u00fchrung von Feldexperimenten ist nicht so einfach, wie es auf den ersten Blick scheint. Basierend auf den Erfahrungen einer umfangreichen Studie, die \u00fcber 8 Monate mit der Universit\u00e4t Z\u00fcrich durchgef\u00fchrt wurde, werden im Folgenden die wichtigsten Erkenntnisse zusammengefasst. Diese Studie war Teil eines gr\u00f6sseren Forschungsprojekts der UZH.<\/p>\n\n\n\n<p>In der heutigen vielf\u00e4ltigen, komplexen und schnelllebigen Digital-Marketing-Landschaft kann es eine grosse Herausforderung darstellen, genau zu verstehen, welche Auswirkungen Ihre Marketingkampagnen auf Ihre Ergebnisse haben.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Sind die Verk\u00e4ufe aufgrund der neuen Display-Kampagne, die Sie gerade gelauncht haben, gestiegen \u2013 oder lag es daran, dass der Start der Kampagne zuf\u00e4llig mit einem anderen Faktor zusammenfiel, etwa mit einem saisonalen Ereignis wie Ostern oder, wie beispielsweise im Jahr 2020, weil ein pandemiebedingter Lockdown ausgerufen wurde.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Nat\u00fcrlich kommt mit der Erfahrung auch das Wissen und Sie k\u00f6nnen wahrscheinlich erkennen, wie verschiedene Marketing-Channels und \u00e4ussere Faktoren aufeinander wirken. Aber was ist, wenn Sie eine neue Marketingl\u00f6sung testen oder eine neue, innovative Technologie einsetzen?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Hier kommen A\/B-Tests ins Spiel. Sie sind ein wichtiger Bestandteil des Werkzeugkastens eines Marketers und eine hervorragende M\u00f6glichkeit, um zu verstehen, welche Auswirkungen ein bestimmtes Element Ihrer Marketingaktivit\u00e4ten auf den Outcome hat.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>In Zusammenarbeit mit der Universit\u00e4t Z\u00fcrich hat nexoya genau einen solchen A\/B Test durchgef\u00fchrt.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr ihre Masterarbeit wollte Flavia Wagner nachvollziehen, wie sich der Einsatz von KI im Vergleich experten-basierter Optimierung auf die Marketing-Performance auswirkt. nexoya war die perfekte L\u00f6sung f\u00fcr das Experiment: Wir setzen KI ein, um Channel-\u00fcbergreifende Marketingbudgets zu optimieren und so auf dynamischer, fortlaufender Basis die ideale Verteilung der Ausgaben f\u00fcr eine bestm\u00f6gliche und m\u00f6glichst kosteng\u00fcnstige Performance zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n<p>Wagners Hypothese war einfach: Bringt die KI-gest\u00fctzte Budget-Optimierung eine bessere Performance als die von einem Optimierung eines Marketingexperten?<\/p>\n\n\n\n<p>Da dieses Experiment f\u00fcr eine Masterarbeit diente, die strengen Anforderungen der Universit\u00e4t standhalten m\u00fcssen, war es wichtig, dass die A\/B Tests sorgf\u00e4ltig nach akademischen Standards aufgesetzt werden. Der goldene Standard sind randomisierte Feldexperimente, die zuverl\u00e4ssige und verallgemeinerbare Sch\u00e4tzungen des Effekts liefern. Gest\u00fctzt auf den \u00fcber 6 Monate gesammelten Daten konnte Wagner schlussfolgern, dass die <strong>KI-gesteuerte Budgetoptimierung von nexoya 19% mehr Klicks brachte als der Marketingexperte und 77% mehr Klicks als die Kontrollgruppe.<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Dank des A\/B-Tests konnten wir schl\u00fcssig nachweisen, welchen Effekt unser Marketingtool auf die Kampagnenergebnisse hatte.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/www.nexoya.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/image-2-1024x576.png\" alt=\"UZH Nexoya Geo Blocks DE\" class=\"wp-image-10411\" srcset=\"https:\/\/www.nexoya.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/image-2-1024x576.png 1024w, https:\/\/www.nexoya.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/image-2-350x197.png 350w, https:\/\/www.nexoya.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/image-2-300x169.png 300w, https:\/\/www.nexoya.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/image-2-768x432.png 768w, https:\/\/www.nexoya.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/image-2-1536x864.png 1536w, https:\/\/www.nexoya.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/image-2.png 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Basierend auf dieser Erfahrung finden Sie nachfolgend unsere Tipps und Tricks f\u00fcr die Durchf\u00fchrung von A\/B-Tests:<\/strong><\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_3f24e3-b4, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_3f24e3-b4[data-kb-block=\"kb-adv-heading_3f24e3-b4\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_3f24e3-b4 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_3f24e3-b4[data-kb-block=\"kb-adv-heading_3f24e3-b4\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_3f24e3-b4 img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_3f24e3-b4[data-kb-block=\"kb-adv-heading_3f24e3-b4\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h2 class=\"kt-adv-heading_3f24e3-b4 wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading_3f24e3-b4\"><strong>Planen Sie eine Kontrollgruppe ein<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Mit einer Aktivit\u00e4ts-Baseline, w\u00e4hrend der keine \u00c4nderungen vorgenommen werden, k\u00f6nnen Sie sicherstellen, dass die Ergebnisse nicht durch \u00e4ussere Faktoren in einer der Testgruppen verf\u00e4lscht werden und in der anderen nicht. In jeder unserer beiden Versuchsrunden liessen wir unsere Kampagnen 7 Tage lang laufen, ohne \u00c4nderungen vorzunehmen, bevor wir mit der Optimierung begannen. Im zweiten Experiment hatten wir ausserdem \u00fcber die gesamte Zeit eine Kontrollgruppe laufen, um zu sehen, wie sowohl nexoya als auch der Experte im Vergleich zu einer Marketingkampagne ohne Budgetoptimierung abschneiden w\u00fcrden.<\/li><\/ul>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_7b819b-47, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_7b819b-47[data-kb-block=\"kb-adv-heading_7b819b-47\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_7b819b-47 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_7b819b-47[data-kb-block=\"kb-adv-heading_7b819b-47\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_7b819b-47 img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_7b819b-47[data-kb-block=\"kb-adv-heading_7b819b-47\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h2 class=\"kt-adv-heading_7b819b-47 wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading_7b819b-47\"><strong>Seien Sie sorgf\u00e4ltig bei der Aufteilung Ihrer Testgruppen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Es gibt viele verschiedene M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Aufteilung der Testgruppen, aber es ist entscheidend, das alle Einflussfaktoren ber\u00fccksichtigt und kontrolliert werden. Insbesondere ist es wichtig, dass es keine Wechselwirkungen oder \u00dcberschneidungen zwischen den Gruppen gibt. Bei den Experimenten von nexoya x UZH haben wir die Kampagnen der verschiedenen Gruppen auf unterschiedliche geografische Regionen ausgerichtet. Um sicherzustellen, dass die Gr\u00f6sse und die Interessen der Audience in den verschiedenen geografischen Bl\u00f6cken m\u00f6glichst gleich waren, haben wir die Bl\u00f6cke auf der Grundlage von Faktoren wie Bev\u00f6lkerung, BIP, Interesse der Audience (z. B. die Anzahl der f\u00fcr unser Produkt relevanten Technologieunternehmen) und Suchvolumen aufgesetzt.<\/li><\/ul>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_026848-b3, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_026848-b3[data-kb-block=\"kb-adv-heading_026848-b3\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_026848-b3 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_026848-b3[data-kb-block=\"kb-adv-heading_026848-b3\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_026848-b3 img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_026848-b3[data-kb-block=\"kb-adv-heading_026848-b3\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h2 class=\"kt-adv-heading_026848-b3 wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading_026848-b3\"><strong>Sorgen Sie f\u00fcr gen\u00fcgend statistische Aussagekraft (power)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Um sicherzustellen, dass die Ergebnisse generalisierbar sind, ist eine ausreichende statistisch Aussagekraft (power) sehr wichtig. Unser A\/B-Test wurde in vier separaten Geo-Bl\u00f6cken durchgef\u00fchrt, in denen die Budgets als einzelne Kampagne optimiert wurden, so dass wir im Wesentlichen vier Gruppen pro Treatment hatten. Dadurch konnten wir die statistische Aussagekraft erh\u00f6hen, und so ein statistisch signifikante Ergebnisse erzielen. Generell gilt: Je mehr Daten, desto besser.<\/li><\/ul>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_9c0cf7-ff, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_9c0cf7-ff[data-kb-block=\"kb-adv-heading_9c0cf7-ff\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_9c0cf7-ff mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_9c0cf7-ff[data-kb-block=\"kb-adv-heading_9c0cf7-ff\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_9c0cf7-ff img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_9c0cf7-ff[data-kb-block=\"kb-adv-heading_9c0cf7-ff\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h2 class=\"kt-adv-heading_9c0cf7-ff wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading_9c0cf7-ff\"><strong>Kontrollieren Sie so viele Faktoren wie m\u00f6glich beim Setup&nbsp;<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Dies mag ziemlich offensichtlich erscheinen, aber wenn man mehrere Kampagnen in mehreren Channels durchf\u00fchrt, entgehen einem manchmal Dinge. Es ist entscheidend, dass Sie bei der Anpassung einer Kampagne in Gruppe A (beispielsweise das Zielgruppe die gleiche Anpassung auch in Gruppe B vornehmen. Andernfalls ist es \u00e4usserst schwierig zu sagen, dass z. B. die Budgetoptimierung der Grund daf\u00fcr war, dass eine Gruppe besser abschnitt als die andere. Wenn Sie dies sorgf\u00e4ltig kontrollieren, wird viel deutlicher, was tats\u00e4chlich einen Einfluss auf die Performance hat.<\/li><\/ul>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_264217-22, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_264217-22[data-kb-block=\"kb-adv-heading_264217-22\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_264217-22 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_264217-22[data-kb-block=\"kb-adv-heading_264217-22\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_264217-22 img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_264217-22[data-kb-block=\"kb-adv-heading_264217-22\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h2 class=\"kt-adv-heading_264217-22 wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading_264217-22\"><strong>Verwenden Sie geeignete statistische Modelle<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Marketer betrachten die Ergebnisse eines A\/B-Tests oft in ihrem Rohformat (d. h. Gruppe A erzielte 400 Conversions und Gruppe B 500, also schnitt Gruppe B besser ab). Wenn Sie jedoch eine statistische Analyse des Tests durchf\u00fchren, erhalten Sie wesentlich solidere Ergebnisse. Daher ist es wichtig, dass Sie die richtigen Modelle f\u00fcr Ihre Analyse ausw\u00e4hlen. In unserem Fall haben wir f\u00fcr die Analyse der Ergebnisse Differenz-von-Differenzen und ANOVA verwendet.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>A\/B-Tests sind letztlich eine sehr leistungsf\u00e4hige und dennoch relativ unkomplizierte M\u00f6glichkeit, um herauszufinden, wie sich Ihre verschiedenen Marketingmassnahmen tats\u00e4chlich auf Ihre Ergebnisse auswirken.<\/p>\n\n\n\n<p>In unserem Fall lautet die Schlussfolgerung: <strong>Ja, eine KI-gest\u00fctzte Budgetoptimierung erzielte eine bessere Performance als die gleiche, von einem Marketingexperten durchgef\u00fchrte Optimierung \u2013 genauer gesagt um 19% besser.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><em>Besonderer Dank gilt Flavia Wagner und Dr. Markus Meierer von der Universit\u00e4t Z\u00fcrich f\u00fcr diese Zusammenarbeit.&nbsp;<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tipps und Tricks f\u00fcr die Durchf\u00fchrung eines erfolgreichen A\/B-Tests Die Durchf\u00fchrung von Feldexperimenten ist nicht so einfach, wie es auf den ersten Blick scheint. 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