Wie man ein KI-Modell erstellt

Der Erstellungsprozess eines KI-Modells

Im vorherigen Blog-Artikel haben wir darüber gesprochen, was Data Engineering/Datenvorbereritung ist und warum Daten für den Aufbau eines guten KI-Modells unerlässlich sind. In diesem Artikel geben wir Ihnen einige Einblicke, wie ein KI-Modell tatsächlich aufgebaut ist und was dafür benötigt wird.

Wir sprechen über den zweiten Schritt des e2e Prozess zum Aufbau eines Künstlichen Intelligenzmodells - die Modellerstellung.


Die Modellerstellung kann in drei Teile aufgeteilt werden, in die wir nun eintauchen wollen:


1. Training

In der Trainingsphase nehmen wir unsere aufbereiteten und transformierten Daten aus der Data Engineering-Phase und beginnen mit der Schulung eines KI-Modells. Ziel ist es, dass unser KI-Modell weiß, welche Datenparameter wichtig sind und welche Ergebnisse erwartet werden. Als Beispiel im Marketing: Wir könnten Eingabedaten von App Store Downloads & App Store InPayment Returns haben und wollen die nächsten 4 Wochen Umsatz basierend auf Daten mit Trends & Saisonalität der letzten 2 Jahre prognostizieren. So wird unser Input 2 Jahre Daten sein, um das Modell zu "trainieren", unser Output sind 4 Wochen vorhergesagter Umsatz.

2. Optimierung

In der Optimierungsphase beginnen wir, das Modell zu verbessern. Also probieren wir, das trainierte Modell an alten Daten aus - als Beispiel: Wir prognostizieren die letzten 4 Wochen mit den Daten von 1,75 Jahren zurück und sehen dann, wie gut sie waren. Dann beginnen wir mit der Optimierung der Daten, indem wir wichtige Parameter ändern, zum Beispiel andere Methoden, die das KI-Modell bereitstellt.

3. Bewertung

Last but not least bewerten wir das Modell nun kontinuierlich. Jede Vorhersage des Modells wird gespeichert und anschließend mit den realen Ergebnissen verglichen. Dies gibt uns Aufschluss darüber, wie gut unser Modell im Allgemeinen funktioniert und wo wir Verbesserungen vornehmen müssen.

Die letzten beiden Kapitel sollten Ihnen einen Einblick gegeben haben, wie konzeptionell ein KI-Marketing-Modell aufgebaut werden kann und wie die meisten der KI/Machine Learning-Experten es aktuell tun. Das Ziel dieser Artikel war es, Ihnen ein besseres Verständnis dafür zu vermitteln, wie die Dinge funktionieren, um sicherzustellen, dass Sie Ihre Daten für Ihr nächstes KI-Projekt bereit haben 🙂

Wie man ein KI-Modell erstellt

Es gibt noch eine weitere Sache: Datenqualität

Wir wollen hier noch einmal die Datenqualität hervorheben und erneut betonen. Es ist sehr wichtig zu verstehen, dass die Qualität Ihrer Daten von den Aspekten der Genauigkeit (d.h. korrekte Daten) bis hin zur Menge der Daten, die Sie haben, für Ihr Modell von grundlegender Bedeutung ist. Wenn Sie Daten mit einer sehr niedrigen Qualität haben, werden Sie am Ende eine Vorhersage oder Klassifizierung erhalten, die sehr schlecht ist. Bitte denken Sie daran, wenn Sie mit einem Machine Learning/KI-Spezialisten sprechen oder auch bei Ihrer zukünftigen Reise mit KI.


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